Relationship between systemic inflammation response index and symptomatic cerebral vasospasm after aneurismal subarachnoid hemorrhage as well as construction of a Nomogram predictive model
-
摘要: 目的 探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)术后症状性脑血管痉挛(SCVS)的危险因素,并建立SCVS发生的Nomogram预测模型。 方法 将手术治疗的125例aSAH患者依据是否发生SCVS分为SCVS组与非SCVS组。采用Logistic回归分析确定SCVS发生与全身炎症反应指数(SIRI)的关系,以及其他相关危险因素。应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)评价SIRI及Nomogram模型对SCVS发生的预测价值。 结果 19例aSAH患者术后并发SCVS, 发生率为15.20%(19/125)。SCVS组与非SCVS组吸烟、高血压、入院时Hunt-Hess分级、动脉瘤数目、合并脑室积血(IVH)、改良Fisher分级、甘油三酯(TG)、单核细胞计数及SIRI水平有显著差异(P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,合并高血压、入院时Hunt-Hess分级(Ⅳ~Ⅴ级)、合并IVH、改良Fisher分级(Ⅳ~Ⅴ级)、高TG水平和SIRI水平是aSAH患者发生SCVS的独立危险因素(P<0.05)。当TG=2.24 mmol/L、SIRI=3.63×109/L时,其约登指数最大(0.312、0.296), 是预测SCVS发生的最佳截断值,同时其预测准确度［ROC曲线下面积(AUC)］、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为0.743、72.70%、80.10%、77.53%、94.24%和0.725、70.60%、76.90%、73.49%、93.59%。ROC分析结果显示,结合SIRI和其他标准变量的模型(AUC=0.896, 95%CI为0.803~0.929, P<0.001)比未结合SIRI的模型(AUC=0.859, 95%CI为0.759~0.912, P<0.001)和仅基于SIRI的模型(AUC=0.725,95%CI为0.586~0.793, P=0.001)对SCVS具有更佳的预测价值。进一步行AUC假设检验,发现AUC结合/不结合SIRI模型与AUC仅基于SIRI的模型的差异均有统计学意义(Z=4.029, P<0.001; Z=3.734, P=0.003)。 结论 SIRI与aSAH术后SCVS密切相关,且结合SIRI共建Nomogram模型将优化预测效能,提高对SCVS发生的早期识别和筛选能力。
-
关键词:
- 全身炎症反应指数 /
- 动脉瘤性蛛网膜下腔出血 /
- 症状性脑血管痉挛 /
- Nomogram模型
Abstract: Objective To investigate the risks factors of postoperative symptomatic cerebral vasospasm(SCVS)after aneurysmal subarachnoid hemorrhage(aSAH)and construct a Nomogram model for prediction of SCVS incidence. Methods Totally 125 aSAH patients with surgical treatment were divided into SCVS group and non-SCVS group according to occurrence of SCVS. Logistic regression analysis was used to determine the relationship between the occurrence of SCVS and systemic inflammatory response index(SIRI), and other related risk factors. The Nomogram method was used to evaluate each factor and construct a prediction model. Receiver operating characteristic(ROC)curve- was drawn to assess the values of SIRI and Nomogram model in predicting the occurrence of SCVS. Results The incidence of SCVS was 15.20%(19/125)in 19 aSAH patients. There were significant differences in smoking, hypertension, Hunt-Hess grade at hospital admission, number of aneurysms, intraventricular hematocele(IVH), modified Fisher grade, triglyceride(TG), monocyte count and SIRI between SCVS group and non-SCVS group(P<0.01). Multivariate Logistic regression analysis showed that hypertension, Hunt-Hess grade(IV or V grade), IVH, modified Fisher grade(IV to V grade), high TG level and SIRI level were independent risk factors of SCVS in aSAH patients(P<0.05). When TG level was 2.24 mmol/L and SIRI level was 3.63×109/L, their Youden indexes were the largest(0.312, 0.296), which were the best cut-off values for predicting the occurrence of SCVS. At the same time, their predictive accuracy ［area under ROC curve(AUC)］, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were 0.743, 72.70%, 80.10%, 77.53%, 94.24% and 0.725, 70.60%, 76.90%, 73.49%, 93.59% respectively. ROC analysis showed that the model combined with SIRI and other standard variables(AUC=0.896, 95%CI=0.803~0.929, P<0.001)had better predictive value for SCVS than the model without SIRI(AUC=0.859, 95%CI=0.759~0.912, P<0.001)and the model only based on SIRI(AUC=0.725, 95%CI=0.586~0.793, P=0.001). The further AUC hypothesis test showed that there were significant differences between the AUCcombined with or without SIRI model and AUConly based on SIRI model(Z=4.029, P<0.001; Z=3.734, P=0.003). Conclusion SIRI is closely correlated with the occurrence of postoperative SCVS in patients with aSAH, and the construction of Nomogram model with combination of SIRI is helpful for optimizing forecast performance and enhancing the early identification and screening abilities for incidence of SCVS. -
慢性萎缩性胃炎(CAG)包括胃黏膜萎缩(GA)和胃黏膜肠化生(GIM)[1], 是胃癌的重要癌前病变，也是1型胃神经内分泌肿瘤(G-NET)的主要始动因素[2]。因此，积极发现CAG对于早期胃癌、1型G-NET的早诊断及早治疗意义重大。研究[3]显示，血清胃蛋白酶原比值(PGR)[胃蛋白酶原(PG)Ⅰ/PGⅡ]与胃体萎缩程度和胃酸分泌减少相关，且PG是反映胃体黏膜形态和功能状态的指标，已被应用于胃癌风险的评估中。CAG的萎缩程度、部位、范围与胃肿瘤的发生风险密切相关，其中广泛CAG患者的胃癌发生风险更高[1]。研究[4]表明，胃炎评价系统(OLGA) 及基于肠化的胃炎评价系统(OLGIM)高分级与高级别上皮内瘤变(HGIN)的发生显著相关。本研究根据萎缩范围评估结果进行分型，比较慢性非萎缩性胃炎、远端CAG、广泛CAG患者血清PGⅠ、PGⅡ、胃泌素-17(G-17)、PGR水平及1型G-NET检出率，旨在为诊断、预测不同分型CAG和提高1型G-NET检出率提供依据。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
回顾性分析2018年3月—2021年3月就诊于首都医科大学附属北京潞河医院消化科门诊并完成血清胃功能指标、幽门螺杆菌(Hp)检测和胃镜检查的95例胃癌高危患者的资料。根据内镜检查结果和病理组织学表现并结合改良木村分型[5]、AB分型[6], 将萎缩、肠化范围累及胃窦、含或不含胃角的CAG统称为远端CAG，将萎缩、肠化范围累及胃体含或不含胃底、胃窦、胃角的CAG统称为广泛CAG。根据检查结果和萎缩范围评估结果，将95例患者分为慢性非萎缩性胃炎组44例、远端CAG组30例、广泛CAG组21例。
纳入标准: ①年龄40岁以上者; ②胃癌高发地区人群; ③ Hp感染者; ④既往有CAG、胃溃疡、胃息肉、肥厚性胃炎、恶性贫血等胃癌前疾病者; ⑤一级亲属患胃癌者; ⑥存在其他胃癌高危因素(高盐饮食、腌制品饮食、吸烟、重度饮酒等)者。排除标准: ①距上次胃镜检查时间短于1年者; ②有胃大部切除术史者; ③近2周内服用过质子泵抑制剂(PPI)或组胺H2受体拮抗剂者; ④近1个月内服用过抗生素者; ⑤有恶性肿瘤史、炎症性肠病(IBD)史者; ⑥经影像学检查、肿瘤标志物检查等高度怀疑罹患肿瘤者; ⑦合并严重心、肺、肝、肾功能不全或严重精神疾病者; ⑧食道、胃、十二指肠穿孔急性期患者; ⑨咽喉有重症疾病不能行插入操作者; ⑩腐蚀性食道损伤急性期患者。本研究经首都医科大学附属北京潞河医院伦理委员会审核批准，且所有研究对象均知情同意。
1.2 研究方法
1.2.1 血清PGⅠ、PGⅡ、G-17水平检测
取受检者晨起空腹静脉血3.5 mL, 静置30 min后，以3 000转/min于4 ℃离心10 min, 将上层血清置于-80 ℃冰箱中保存待检。应用MULTISKAN FC型酶标仪(Thermo公司)以酶联免疫吸附测定(ELISA)法定量检测血清PGⅠ、PGⅡ和G-17水平，并计算PGR，PGⅠ、PGⅡ和G-17 ELISA检测试剂盒购自芬兰BIOHIT公司。
1.2.2 Hp感染检测
①采用胶体金法定性检测血清中的Hp免疫球蛋白G(IgG)抗体, Hp IgG抗体检测试剂盒购自安倍生物医学亚太私人有限公司。②13C呼气试验: 受检者晨起空腹行13C呼气试验，所需试剂及仪器购自海德威生物科技有限公司。既往未接受过Hp相关检查及治疗的部分患者，需通过病理结合13C呼气试验阳性或Hp IgG抗体阳性诊断Hp感染。
1.2.3 胃镜检查
应用Q260、290型高清电子胃镜(日本奥林巴斯公司)进行胃镜检查，依据早期胃癌筛查与防治方案实施细则，由高年资内镜医师(有3年以上内镜操作经验，独立完成内镜下诊疗5 000例以上)实施标准胃镜检查，采集胃内关键部位图像，完成胃镜下病变观察、黏膜活检和病理活检。活检取材部位和标本数为胃窦2块、胃角1块、胃体2块、病灶区域2~3块，同部位活检以最高级别诊断作为最终诊断。对可疑G-NET等病灶区域进行靶向、深挖活检，力求精准且尽量深地获取组织; 对于内镜下可疑G-NET但病理诊断不一致者，需补充完善腹部增强CT和超声内镜检查，从而避免漏诊; 对经病理活检证实G-NET者进行系统追踪，完全钳除者需定期胃镜随访复查，活检可能残留者需系统评估腹部增强CT和超声内镜检查后尽快实施内镜黏膜下剥离术(ESD)治疗或手术治疗。
1.2.4 病理诊断
将活检组织标本置入40 g/L的甲醛溶液中脱水固定，常规进行石蜡切片并行苏木精-伊红(HE)染色，必要时进一步行免疫组化检查。由3名经验丰富的病理医师进行诊断，以其中任意2名医师的统一诊断作为最终病理学诊断结果。
1.3 统计学分析
采用SPSS 23.0统计学软件分析数据，呈正态分布的计量资料以(x±s)表示，多组间比较采用单因素方差分析，两两比较采用SNK-q检验，呈偏态分布的计量资料以[M(P25, P75)]表示，多组间比较采用Kruskal Wallis H检验，两两比较采用Mann Whitney U检验，计数资料以[n(%)]表示，组间比较行χ2检验, P＜0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 基线资料比较
95例胃癌高危患者中，男39例、女56例，年龄42~80岁，慢性非萎缩性胃炎44例、远端CAG 30例、广泛CAG 21例。3组患者年龄、性别、Hp感染情况比较，差异均无统计学意义(P＞0.05), 见表 1。
表 1 3组患者基线资料比较(x±s)[n(%)]组别 n 性别 年龄/岁 Hp感染 男 女 慢性非萎缩性胃炎组 44 15(34.09) 29(65.91) 58.75±8.84 18(40.91) 远端CAG组 30 12(40.00) 18(60.00) 60.70±10.07 10(33.33) 广泛CAG组 21 12(57.14) 9(42.86) 59.19±10.14 7(33.33) CAG: 慢性萎缩性胃炎; HP: 幽门螺杆菌。 2.2 血清PGⅠ、PGⅡ、PGR和G-17水平比较
远端CAG组、广泛CAG组血清PGⅠ水平均低于慢性非萎缩性胃炎组，且广泛CAG组血清PGⅠ水平低于远端CAG组，差异有统计学意义(P＜0.001); 广泛CAG组血清PGR低于另外2组，血清G-17水平高于另外2组，差异有统计学意义(P＜0.001); 3组血清PGⅡ水平比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。见表 2。
表 2 3组患者血清PGⅠ、PGⅡ、PGR和G-17水平比较[M(P25, P75)]组别 n PGⅠ/(μg/L) PGⅡ/(μg/L) PGR G-17/(pmol/L) 慢性非萎缩性胃炎组 44 105.44(81.70, 218.57) 10.63(6.14, 15.90) 12.06(9.03, 13.77) 2.67(1.34, 8.07) 远端CAG组 30 79.81(66.36, 115.72)* 7.88(6.12, 12.34) 10.08(8.64, 12.25) 1.73(1.24, 6.63) 广泛CAG组 21 55.74(13.33, 106.38)*# 8.75(5.33, 13.87) 6.61(1.61, 10.68)*# 20.98(2.96, 51.11)*# PG: 胃蛋白酶原; PGR: 胃蛋白酶原比值; G-17: 胃泌素-17; CAG: 慢性萎缩性胃炎。
与慢性非萎缩性胃炎组比较, * P＜0.001; 与远端CAG组比较, #P＜0.001。2.3 1型G-NET检出率比较
广泛CAG组的1型G-NET检出率为14.29%(3/21), 高于慢性非萎缩性胃炎组、远端CAG组的0%, 差异有统计学意义(P＜0.05)。
2.4 远端CAG组、广泛CAG患者情况分析
本研究对CAG患者胃体和/或胃窦萎缩程度进行分析后发现，远端CAG组以轻度及以下胃窦萎缩为主(28例)，广泛CAG组以中度及以上胃体萎缩(16例)、轻度及以下胃窦萎缩(13例)为主。广泛CAG组中，共有4例为自身免疫性胃炎(A型胃炎)，轻度及以下胃体萎缩患者中有1例为自身免疫性胃炎，中度及以上胃体萎缩患者中有3例合并1型G-NET(其中2例为自身免疫性胃炎)。
3. 讨论
胃肿瘤包括胃腺癌、G-NET、胃未分化癌等，以胃癌多见。胃癌是消化系统常见的恶性肿瘤，严重危害患者的身心健康与生命安全[7]。进展期胃癌患者的5年生存率不足30%[8], 而早期胃癌患者术后5年生存率可超过90%, 甚至达到治愈效果[9]。1型G-NET多为G1级，转移风险较低，总体预后好，其转移风险与肿瘤直径直接相关，直径≥1 cm的1型G-NET转移风险较直径＜1 cm者高[10], 胃镜表现为线性增生(41%)、微小结节样增生(25%)、腺瘤样增生、异型增生、微小神经内分泌肿瘤等[11], 临床需引起重视，从而提高内镜下早期检出率。正常胃黏膜→慢性浅表性胃炎→CAG→肠化生→异型增生→肠型胃癌这一演变过程是肠型胃癌发生和发展的最常见模式，可见CAG是肠型胃癌发展中的重要一环[12]。1型G-NET的主要发病机制为CAG导致胃酸分泌减少或缺乏，反馈性引起胃窦G细胞分泌胃泌素增多，胃泌素作用于胃底、胃体的肠嗜铬样(ECL)细胞上的受体，促进ECL细胞增殖，在长期高胃泌素血症的刺激下，可发生ECL细胞瘤，即1型G-NET[13], 提示CAG是1型G-NET的主要始动因素。
本研究结果显示, 95例胃癌高危患者中, CAG患者51例(占53.68%), 高于一般人群的发病率(17.69%)[14]。胃镜检查是消化道肿瘤的主要筛查手段，虽然患者依从性会因检查具有侵入性、价格高等受到一定程度影响，但胃癌高危人群定期接受胃镜检查非常必要。近年来，越来越多的学者开始探寻诊断CAG的理想化血清学标志物。相关研究[15]显示，血清PGⅠ和PGR与胃体萎缩程度和胃酸分泌减少相关，且PG是反映胃体黏膜形态和功能状态的指标。G-17是由胃窦G细胞合成与分泌的酰胺化胃泌素，故血清G-17水平可作为胃窦病变的血清学标志物[16]。随着胃窦萎缩程度的加重，胃窦G细胞数量减少, G-17水平相应下降[17]。CAG内镜下表现为胃黏膜皱襞变平甚至消失，胃黏膜红白相间，白相为主，血管透见，黏膜可呈颗粒或结节状[18]。CAG是癌前疾病，胃镜检查过程中在注重早期胃癌筛查的同时，还需结合胃镜检查前血清胃功能参数对萎缩范围进行评估，从而提高1型G-NET的检出率。
本研究中，广泛CAG组患者血清PGⅠ水平为55.74(13.33, 106.38) μg/L, PGR为6.61(1.61, 10.68), 均显著低于慢性非萎缩性胃炎组，本研究中PGR值略高于新型胃癌筛查评分系统[19], 可能与本研究样本量较小有关。广泛CAG组患者血清G-17水平为20.98(2.96, 51.11) pmol/L, 显著高于远端CAG组和慢性非萎缩性胃炎组，与新型胃癌筛查评分系统[19]相符。本研究中，广泛CAG组以中度及以上胃体萎缩、轻度及以下胃窦萎缩为主。胃体萎缩时，胃酸分泌减少，对胃窦G细胞的抑制作用减弱，导致G-17分泌增加，血清G-17水平升高。相关研究[20]显示，黏膜萎缩累及全胃时, G-17水平略高于胃窦萎缩，但仍低于胃体萎缩，与本研究结果一致。
本研究结果显示，广泛CAG组检出3例1型G-NET(占14.29%), 检出率显著高于慢性非萎缩性胃炎组和远端CAG组; 广泛CAG组中共有4例为自身免疫性胃炎(A型胃炎)，伴有抗壁细胞抗体和/或抗内因子抗体阳性、维生素B12缺乏。进一步对CAG患者胃体和/或胃窦萎缩程度进行分析发现，广泛CAG组以中度及以上胃体萎缩、轻度及以下胃窦萎缩为主，轻度及以下胃体萎缩患者中有1例为自身免疫性胃炎，中度及以上胃体萎缩患者中有3例合并1型G-NET, 其中2例为自身免疫性胃炎。1型G-NET一般由自身免疫性胃炎引起，自身免疫性胃炎常合并抗壁细胞抗体和/或抗内因子抗体阳性，主要特征是局限于胃体的萎缩性胃炎，伴不同程度的肠上皮化生、假幽门腺化生、胰腺腺泡化生、ECL细胞增生，当合并Hp感染时，胃窦会出现Hp感染相关胃炎的表现，包括萎缩和化生，胃体会出现活动性炎症[11]。本研究共检出3例1型G-NET, 均出现在广泛CAG组，其中2例为自身免疫性胃炎，另外1例CAG患者需严密随访，监测抗壁细胞抗体及抗内因子抗体，警惕合并自身免疫性胃炎的可能，且提示可能存在其他机制参与到CAG发生1型G-NET的过程中。
综上所述，血清PG联合G-17对CAG的诊断价值较高。G-17水平显著升高并伴有血清PGⅠ、PGR水平显著降低，提示可能是以胃体萎缩为主的广泛CAG。广泛CAG患者发生1型G-NET的风险较高，胃镜检查时需进行萎缩范围评估，并重点关注胃体、胃底部位，从而提高1型G-NET的检出率。
-
Miller B A, Turan N, Chau M, et al. Inflammation, vasospasm, and brain injury after subarachnoid hemorrhage[J]. Biomed Res Int, 2014, 2014: 384342-384347.
Lucke-Wold B P, Logsdon A F, Manoranjan B, et al. Aneurysmal subarachnoid hemorrhage and neuroinflammation: a comprehensive review[J]. Int J Mol Sci, 2016, 17(4): 497-503.
曲良卓. 蛛网膜下腔出血颅内血管痉挛及炎症的相关标记物探讨[J]. 中国实用神经疾病杂志, 2018, 21(19): 2165-2170. Zheng S H, Huang J L, Chen M, et al. Diagnostic value of preoperative inflammatory markers in patients with glioma: a multicenter cohort study[J]. J Neurosurg, 2018, 129(3): 583-592.
Zhang F, Tao C Y, Hu X, et al. Association of neutrophil to lymphocyte ratio on 90-day functional outcome in patients with intracerebral hemorrhage undergoing surgical treatment[J]. World Neurosurg, 2018, 119: e956-e961.
Tao C Y, Wang J J, Hu X, et al. Clinical value of neutrophil to lymphocyte and platelet to lymphocyte ratio after aneurysmal subarachnoid hemorrhage[J]. Neurocrit Care, 2017, 26(3): 393-401.
Qi Q, Zhuang L P, Shen Y H, et al. A novel systemic inflammation response index(SIRI)for predicting the survival of patients with pancreatic cancer after chemotherapy[J]. Cancer, 2016, 122(14): 2158-2167.
Li S, Xu H X, Wang W Q, et al. The systemic inflammation response index predicts survival and recurrence in patients with resectable pancreatic ductal adenocarcinoma[J]. Cancer Manag Res, 2019, 11: 3327-3337.
孙久君, 何朝晖, 唐玖宁, 等. 血红蛋白浓度与动脉瘤性蛛网膜下腔出血术后症状性脑血管痉挛的相关研究[J]. 中国神经精神疾病杂志, 2014, 40(5): 275-278. Wong G K, Boet R, Ng S C, et al. Ultra-early(within 24 hours)aneurysm treatment after subarachnoid hemorrhage[J]. World Neurosurg, 2012, 77(2): 311-315.
de Oliveira Manoel A L, Macdonald R L. Neuroinflammation as a target for intervention in subarachnoid hemorrhage[J]. Front Neurol, 2018, 9: 292-297.
Ma C X, Zhou W, Yan Z Y, et al. Toll-like receptor 4(TLR4)is associated with cerebral vasospasm and delayed cerebral ischemia in aneurysmal subarachnoid hemorrhage[J]. Neurol Med Chir(Tokyo), 2015, 55(12): 878-884.
Ciurea A V, Palade C, Voinescu D, et al. Subarachnoid hemorrhage and cerebral vasospasm - literature review[J]. J Med Life, 2013, 6(2): 120-125.
Pacheco-Barcia V, Mondéjar Solís R, France T, et al. A systemic inflammation response index could be a predictive factor for mFOLFIRINOX in metastatic pancreatic cancer[J]. Pancreas, 2019, 48(5): e45-e47.
Geng Y T, Zhu D X, Wu C, et al. A novel systemic inflammation response index(SIRI)for predicting postoperative survival of patients with esophageal squamous cell carcinoma[J]. Int Immunopharmacol, 2018, 65: 503-510.
-
期刊类型引用(3)
1. 方海鹰，张琳倩. 胃液及外周血总胆汁酸在儿童胆汁反流性胃炎诊断中的价值. 中华全科医学. 2024(10): 1718-1721+1749 . 
百度学术
2. 张婉玲，何婉笑，唐剑峰，黄礼云. 血清胃蛋白酶原检测在慢性萎缩性胃炎诊断中的应用价值分析. 中国社区医师. 2024(33): 110-112 . 百度学术
3. 石敬斌. 瑞巴派特联合伊托必利对慢性萎缩性胃炎患者的影响. 中外医学研究. 2023(12): 57-60 . 百度学术
其他类型引用(0)
下载:
计量
- 文章访问数: 335
- HTML全文浏览量: 80
- PDF下载量: 11
- 被引次数: 3
苏公网安备 32100302010246号
