心脏CT平扫与CT血管造影定量分析对心外膜脂肪体积的测定效果比较

张益民, 郑一兵

张益民, 郑一兵. 心脏CT平扫与CT血管造影定量分析对心外膜脂肪体积的测定效果比较[J]. 实用临床医药杂志, 2022, 26(3): 21-24. DOI: 10.7619/jcmp.20212790
引用本文: 张益民, 郑一兵. 心脏CT平扫与CT血管造影定量分析对心外膜脂肪体积的测定效果比较[J]. 实用临床医药杂志, 2022, 26(3): 21-24. DOI: 10.7619/jcmp.20212790
ZHANG Yimin, ZHENG Yibing. Quantitative analyses of cardiac CT plain scan versus CT angiography in assessing epicardial fat volume[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2022, 26(3): 21-24. DOI: 10.7619/jcmp.20212790
Citation: ZHANG Yimin, ZHENG Yibing. Quantitative analyses of cardiac CT plain scan versus CT angiography in assessing epicardial fat volume[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2022, 26(3): 21-24. DOI: 10.7619/jcmp.20212790

心脏CT平扫与CT血管造影定量分析对心外膜脂肪体积的测定效果比较

详细信息
  • 中图分类号: R445;R541.4

Quantitative analyses of cardiac CT plain scan versus CT angiography in assessing epicardial fat volume

  • 摘要:
      目的  比较心脏CT平扫与心脏CT血管造影(CTA)定量分析测定心外膜脂肪体积的临床效果。
      方法  选取170例冠心病患者为研究对象,患者均同期接受心脏CT平扫与CTA检查,将原始图像上传工作站,基于最佳R-R间期相位重建患者心脏影像,自动勾勒心包轮廓,提取心外膜脂肪组织信息,应用容积增强工具测量并计算脂肪容积,操作由放射影像科2名资深医师采用双盲法完成,比较观察指标水平,分析CT平扫与CTA测定心外膜脂肪体积结果的一致性。
      结果  CT平扫测定心外膜脂肪体积为(99.59±43.14) cm2, CTA测定心外膜脂肪体积为(94.05±45.70) cm3, 差异无统计学意义(P>0.05)。线性回归分析显示, 2名医师CT平扫与CTA测定心外膜脂肪体积结果的一致性呈显著正相关(RA2=0.942, RB2=0.947)。Bland-Altman分析显示, CT平扫与CTA测定心外膜脂肪体积的重复系数误差分别为9.45(95%CI 7.83~10.62) cm3和7.68(95%CI 6.71~7.93)cm3。CT平扫的组内相关系数为0.95(95%CI 0.94~0.96), CTA的组内相关系数为0.96(95%CI 0.95~0.97), 两者具有较好一致性。
      结论  心脏CT平扫与CTA均可用于心外膜脂肪体积评估, 两者定量分析结果的一致性较好,临床可根据患者实际情况酌情选用。
    Abstract:
      Objective  To compare the clinical effect of quantitative analysis of CT plain scan and CT angiography (CTA) in assessing epicardial fat volume.
      Methods  A total of 170 patients with coronary heart disease were selected as study objects, and underwent cardiac CT plain scan and CTA examination at the same period. After uploading the original images to the workstation, patients' heart images were reconstructed based on optimal R-R interphase, and outline of the pericardium was automatically drawn. Epicardial adipose tissue was extracted; volume enhancement tools were used to measure and calculate fat volume; the operation was performed by two senior radiographic physicians using double blind methods. CT plain scan and CTA were used to determine the consistency of measured results of epicardial fat volume.
      Results  Volume of epicardial fat measured by CT was (99.59±43.14) cm2, and was (94.05±45.70) cm3 by CTA, the difference was not statistically significant (P>0.05). Linear regression analysis showed that there was a significant positive correlation between consistency of CT plain scan and that of epicardial fat volume CTA determined by two physicians (RA2=0.942, RB2=0.947). Bland-Altman analysis showed that the repetition coefficient errors of CT scan and CTA were 9.45(95%CI, 7.83 to 10.62) cm3 and 7.68 (95%CI, 6.71 to 7.93) cm3, respectively. The correlation coefficient in CT plain scan group was 0.95(95%CI, 0.94 to 0.96), and was 0.96(95%CI, 0.95 to 0.97) in the CTA group, and they had good consistency.
      Conclusion  Both cardiac CT flat scan and CTA can be used to evaluate the fat volume of the external cardiac membrane, and they both have good consistency in quantitative analysis results, therefore they can be selected according to the actual situations.
  • 胃癌的发病率在恶性肿瘤中居第4位,病死率居第2位,全球每年约有99万例新发病例,约73万例患者死亡[1]。中国2015年新发胃癌病例40.3万例,发病率为29.31/100 000[2], 多数患者就诊时已处于进展期,5年生存率低。化疗是胃癌的主要治疗手段之一,其中铂类药物是基线用药,常与其他化疗药物组成多种有效化疗方案,但是随着疗程进展,肿瘤细胞可出现耐药而导致化疗失败[3]。近年来,相关研究[4-5]发现多种耐药基因参与铂类药物化疗耐药过程。程序性死亡受体1(PD-1)是适应性和先天免疫应答的抑制剂,可抵抗肿瘤T细胞免疫,导致肿瘤免疫逃避[6]。PD-1异常表达与胃癌预后不良有关[7]。PD-1单核苷酸多态性(SNP)可引起PD-1基因异常表达和结构与功能异常,导致疾病的发生,相关报道[8]显示PD-1基因rs2227982、rs36084323、rs7421861多态性与食管胃交界处腺癌发病风险显著相关。但PD-1基因多态性与胃癌铂类药物化疗的药物反应是否存在关联尚不清楚,本研究检测了103例胃癌患者PD-1基因rs36084323、rs2227982、rs7421861位点多态性,并分析其与铂类药物化疗敏感性的关系,现报告如下。

    本研究获得苏州科技城医院伦理委员会审核批准,选取2016年5月—2020年12月于本院住院治疗的胃癌患者作为研究对象。纳入标准: ①经组织病理学证实胃癌者; ②汉族患者; ③美国东部肿瘤协作组(ECOG)体力状况评分≤2分者; ④接受化疗,且化疗前血常规、肝肾功能正常者。排除标准: ①合并其他部位恶性肿瘤,严重心、肝、肾功能障碍者; ②有铂类化疗药物禁忌证者; ③既往接受手术、放化疗治疗者或采用非化疗方法治疗者; ④发生广泛远处转移或腹腔种植性转移,预计存活期不足5个月,恶病质、病情危重者; ⑤有认知功能障碍而无法沟通者; ⑥拒绝参与研究者。最终共纳入103例胃癌患者,男55例,女48例; 年龄52~73岁,平均(62.35±5.12)岁; 肿瘤直径2~5 cm, 平均(3.65±0.62)cm; 肿瘤部位为胃上部29例、胃中部42例、胃下部32例; 病理类型为腺癌62例,印戒细胞癌39例,其他2例; 分化程度为低度分化57例、高中度分化46例; TNM分期为ⅢA~ⅢB期51例、ⅢC~Ⅳ期52例。所有患者及其家属均对研究知情同意。

    所有患者接受奥沙利铂联合替吉奥(SOX)方案或者紫杉醇脂质体联合顺铂、5-氟尿嘧啶(PCF)方案化疗。① SOX方案: 替吉奥胶囊(山东新时代药业有限公司,批号170913)口服,早晚各1次,剂量80 mg/m2(第1~14天),注射用奥沙利铂(江苏恒瑞医药有限公司,批号170811)130 mg/m2静脉滴注(第1天)。1个化疗周期为21 d, 连续化疗2个周期。② PCF方案: 注射用顺铂(齐鲁制药有限公司,批号170113) 20 mg/m2避光静脉滴注, 1次/d(第1~5天),注射用紫杉醇脂质体(南京绿叶制药有限公司,批号181205) 135 mg/m2静脉滴注(第1天),氟尿嘧啶注射液(天津金耀药业有限公司,批号170112)750 mg/m2静脉滴注(第1~5天)。1个化疗周期为21 d, 化疗2个周期。

    治疗结束后,根据实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版[9]进行影像学检查和疗效评价,疗效分为完全缓解(病灶完全消失)、部分缓解(病灶直径之和减少>30%)、稳定(病灶直径之和减少≤30%或增大 < 20%)、进展(病灶直径之和增大≥20%或出现新发病灶)。将完全缓解、部分缓解定义为化疗敏感(将此类患者纳入敏感组,共45例),稳定、进展定义为化疗抗拒(将此类患者纳入抗拒组,共58例)。

    化疗结束后采集患者外周静脉血3 mL置于2%EDTA抗凝试管中,取100 μL血标本加入红细胞裂解液混匀,冰浴,离心(4 ℃,2 000转/min,离心半径10 cm,时间3 min)弃上清,加入5% Chelez 100 μL混匀, 56 ℃孵育20 min, 震荡10 s, 离心(4 ℃, 2 000转/min, 离心半径10 cm, 时间2 min), 应用核酸提取仪(美国贝克曼库尔特公司)及配套试剂提取DNA,选择波长260 nm和280 nm处的吸光度(A)比值(A260/280)在1.6~ 1.8, 浓度>50 ng/μL的DNA样品待检。GenBank数据库查找PD-1基因,采用Premier 5.0软件设计引物,引物序列由北京蓝博斯特生物技术有限公司设计。rs36084323: 上游引物5′-GCCATCCACAAGGTGGAAGCT-3′, 下游引物5′-CTCAACCCCACTCCCATTCTG-3′; rs2227982: 上游引物5′-GGACAGCTCAGGGTAAGCAG-3′, 下游引物5′-GCATACTCCGTCTGCTCAGG-3′; rs7421861: 上游引物5′-AAGGGGGTGAAGGCTCTTAG-3′, 下游引物5′-CTGGGGAGTCTGAGAGATGG-3′。

    以提取DNA为模板进行聚合酶链反应(PCR)扩增反应,反应体系为25 μL,含有60 ng DNA,2.5 μL dNTPs(2 mmol/L), 反应条件为94 ℃预变性5 min, 94 ℃变性30 s, 55 ℃退火30 s, 72 ℃延伸30 s, 35个循环, 72 ℃延伸5 min。取PCR扩增产物10 μL进行碱性磷酸酶处理后进行PCR反应, 37 ℃ 20 min, 85 ℃ 5 min, 4 ℃延伸。加入单碱基延伸反应液(包括HPLC用水0.6 μL, iPLEX Buffer Plus 0.2 μL, iPLEX Termination min 0.2 μL, Primer Mix 0.9 μL, iPLEX Enzyme 0.04 μL)进行PCR反应, 37 ℃ 20 min, 85 ℃ 5 min, 4 ℃延伸。树脂纯化10 min, 采用MassARRAY核酸质谱分析系统(美国Sequenom公司)对PD-1基因rs36084323、rs2227982、rs7421861位点多态性进行质谱检测。

    采用SHEsis软件进行Hardy-Weinberg平衡检验, P>0.05为符合遗传平衡吻合度。采用SPSS 25.0统计学软件进行数据分析,基因型以[n(%)]表示,比较采用χ2检验,以比值比(OR)及95%置信区间(CI)描述风险度。采用Kolmogorov-Smirnov法检验计量资料拟合优度,符合正态分布以(x±s)表示,采用Student-t检验。采用Logistic回归分析探讨胃癌患者铂类药物化疗敏感性的影响因素。检验水准α=0.05, P < 0.05为差异有统计学意义。

    敏感组高中度分化者占比、ⅢA~ⅢB期者占比高于抗拒组,差异有统计学意义(P < 0.05); 2组其他基线资料(年龄、性别、肿瘤直径、病理类型、肿瘤部位、化疗方案)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。见表 1

    表  1  2组患者基线资料比较(x±s)[n(%)]
    指标 敏感组(n=45) 抗拒组(n=58) χ2/t P
    年龄/岁 62.27±5.15 62.41±5.03 0.139 0.890
    性别 26(57.78) 29(50.00) 0.616 0.433
    19(42.22) 29(50.00)
    肿瘤直径/cm 3.51±0.63 3.76±0.71 1.861 0.066
    病理类型 腺癌 29(64.44) 33(56.90) 0.705 0.703
    印戒细胞癌 15(33.33) 24(41.38)
    其他 1(2.23) 1(1.72)
    肿瘤部位 胃癌合并淋巴结转移 14(31.11) 15(25.86) 1.640 0.440
    胃癌合并腹腔转移 20(44.44) 22(37.93)
    胃癌合并肝、肺等其他脏器转移 11(24.44) 21(36.21)
    TNM分期 ⅢA~ⅢB期 24(53.33) 17(29.31) 6.103 0.013
    ⅢC~Ⅳ期 21(46.67) 41(70.69)
    分化程度 低度分化 15(33.33) 42(72.41) 15.659 < 0.001
    高中度分化 30(66.67) 16(27.59)
    化疗方案 SOX方案 27(60.00) 30(51.72) 0.702 0.402
    PCF方案 18(40.00) 28(48.28)
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    2组rs36084323、rs2227982、rs7421861位点PD-1基因型频率分布均符合Hardy-Weinberg平衡定律(P=0.241、0.306、0.421), 具有群体代表性,可进行遗传学分析。敏感组与抗拒组rs36084323位点PD-1基因型、等位基因分布情况比较,差异无统计学意义(χ2=0.103、0.114, P=0.950、0.736); 2组rs2227982、rs7421861位点PD-1基因型、等位基因分布情况比较,差异有统计学意义(χ2=33.752、53.973、24.120、50.048, P < 0.001)。rs2227982位点TT基因型(OR=1.739, 95%CI为1.656~1.867)、CT基因型(OR=1.524, 95%CI为1.435~1.663)化疗敏感性较CC基因型提高, T等位基因化疗敏感性较C等位基因提高(OR=1.721, 95%CI为1.603~1.851), 差异有统计学意义(P < 0.05)。rs7421861位点TT基因型(OR=1.605, 95%CI为1.556~1.767)、CT基因型(OR=1.414, 95%CI为1.372~1.525)化疗敏感性较CC基因型降低, T等位基因化疗敏感性较C等位基因降低(OR=1.531, 95%CI为1.423~1.672), 差异有统计学意义(P < 0.05)。见图 1

    图  1  敏感组和抗拒组rs36084323、rs2227982、rs7421861位点PD-1基因分布
    A: rs36084323位点PD-1基因分型和等位基因分布; B: rs2227982位点PD-1基因分型和等位基因分布; C: rs7421861位点PD-1基因分型和等位基因分布。

    以胃癌患者铂类药物化疗结局为因变量(赋值: 0=抗拒, 1=敏感),以分化程度(赋值: 0=低度分化, 1=高中度分化)、TNM分期(赋值: 0=ⅢA~ⅢB期, 1=ⅢC~Ⅳ期)、PD-1基因rs2227982位点多态性(赋值: 0=CC基因型, 1= CT+TT)、PD-1基因rs7421861位点多态性(赋值: 0= TT基因型, 1= CT+CC)为自变量,建立Logistic回归模型。Logistic回归分析结果显示,分化程度、PD-1基因rs2227982位点多态性、PD-1基因rs7421861位点多态性与胃癌患者铂类药物化疗敏感性显著相关(P < 0.01), 见表 3

    表  3  影响胃癌铂类药物化疗敏感性的Logistic回归分析结果
      因素 β SE Waldχ2 OR(95%CI) P
    TNM分期 0.202 0.172 1.379 1.224(0.920~1.321) 0.623
    分化程度 0.503 0.169 8.859 1.654(1.521~1.754) 0.003
    PD-1基因rs2227982位点多态性 0.472 0.153 9.517 1.603(1.542~1.762) < 0.001
    PD-1基因rs7421861位点多态性 0.436 0.148 8.679 1.547(1.462~1.669) 0.002
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    铂类药物是抗瘤活性较强的广谱抗肿瘤药物,可通过进入癌细胞与DNA结合形成Pt-DNA, 导致交链和复制障碍,诱导细胞凋亡,发挥抗癌作用,是目前治疗胃癌的基础化疗药物。但由于个体之间存在遗传异质性,即便采用同种化疗方案和同样剂量,个体疗效和毒副作用的差异性也较大[10]。相关研究[11]发现,免疫检查点不仅与肿瘤形成有关,也与化疗个体异质性反应和化疗失败有关。

    PD-1属于免疫球蛋白CD28/B7超家族,是一种具有负向免疫调节功能的免疫检查点抑制剂,在T细胞、B细胞、自然杀伤细胞、单核细胞及树突状细胞中广泛表达,在肿瘤特异性T细胞上高表达,通过与程序性死亡受体配体1(PD-L1)结合负性调控T细胞增殖分化,激活抗原特异性T细胞凋亡和抑制调节性T细胞凋亡,在抑制免疫应答和促进自身耐受性方面发挥着重要作用[12-13]。T细胞表面PD-1与PD-L1结合后, PD-1胞内段C端免疫受体酪氨酸转换基序发生磷酸化而被激活,磷酸化的C端免疫受体酪氨酸转换基序募集胞内Src同源区2含域磷酸酶-2(SHP-2)分子, SHP-2可抑制Toll样受体去磷酸化,同时抑制T淋巴细胞增殖分化,损伤T细胞效能,使T淋巴细胞功能“耗竭”,降低对肿瘤杀伤能力[14]。抑制PD-1和PD-L1可增强T细胞应答,介导抗肿瘤活性[15]。临床研究[16]显示, PD-1抑制剂联合化疗可提高复发或转移性鼻咽癌的客观缓解率。PD-1抑制剂联合阿帕替尼治疗晚期胃癌,可减轻阿帕替尼毒的副作用[17]

    PD-1基因位于人类染色体2q37.3, 存在多个突变位点,本研究选取与胃癌相关的常见突变位点s36084323、rs2227982、rs7421861[8]进行多态性分析,结果发现rs2227982、rs7421861位点多态性与胃癌患者铂类药物化疗敏感性有关。rs2227982 C/T多态性位于外显子5, 编码PD-1受体胞内氨基酸,参与信号转导和免疫调节通路。REN H T等[18]发现, rs2227982位点TT基因型、CT基因型相较于CC基因型可降低人表皮生长因子受体-2(Her-2)阳性乳腺癌的患病风险。但相关研究[19]结果显示, rs2227982位点TT基因型或CT基因型相较于CC基因型增加了胃贲门癌的患病风险。本研究发现, rs2227982位点TT基因型、CT基因型较CC基因型化疗敏感性高,提示携带T基因者的化疗反应性更高。分析原因, rs2227982位点C→T突变可使PD-1受体胞外域中的缬氨酸(Val)被丙氨酸(Ala)取代,影响PD-1基因序列、分子结合和功能,进而改变PD-1在免疫调节中的作用[8], 抑制其负向调控免疫反应的作用,导致抗肿瘤活性增强,促使对铂类化疗药物有更好的反应性。rs7421861 C/T多态性位于内含子1, 涉及顺式作用元件和反式作用因子相互作用,在PD-1基因启动、活性增加、基因表达中发挥着重要作用。rs7421861位点多态性与整体癌症风险增加[19], ZANG B等[20]研究显示rs7421861位点TT基因型食管癌患者血清PD-1水平高于TC基因型和CC基因型,生存率低于TC基因型和CC基因型。本研究结果显示, TT基因型、TC基因型较CC基因型患者具有更低的铂类化疗敏感性,说明rs7421861位点C→T变异可提高PD-1活性,进而抑制T细胞应答和抗肿瘤活性,导致化疗抗拒。本研究未发现rs36084323位点多态性与胃癌铂类药物化疗反应性的关系,赵万等[21]也指出rs36084323 A/G多态性与非小细胞肺癌患者铂类药物化疗敏感性无关。

    综上所述, PD-1基因rs2227982、rs7421861位点多态性可能与胃癌患者铂类药物化疗敏感性有关, rs2227982位点携带T等位基因者有更高的化疗敏感性,rs7421861位点携带T等位基因者可能有更高的化疗抗拒性。本研究局限之处在于样本量偏少,仅检测了汉族居民的PD-1基因多态性,今后还需扩大样本范围和例数开展更加深入的研究。

  • 图  1   CT平扫与CTA测定心外膜脂肪体积示意图

    A: CT平扫原始图; B: CT平扫重组图; C: CTA原始图; D: CTA重组图。

    表  1   CT平扫与CTA测定心外膜脂肪体积结果比较(x±s)  cm3

    方法 n 医师A测量结果 医师B测量结果 测量结果平均值
    CT平扫 170 98.42±39.66 100.75±42.82 99.59±43.14
    CTA 170 92.77±41.08 95.34±43.75 94.05±45.70
    CTA: CT血管造影。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-08
  • 网络出版日期:  2022-03-10
  • 发布日期:  2022-02-14

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