2型糖尿病患者炎性因子与糖脂代谢指标的相关性及其预测微血管病变的价值

张磊, 乔岗, 韩丽, 王娟

张磊, 乔岗, 韩丽, 王娟. 2型糖尿病患者炎性因子与糖脂代谢指标的相关性及其预测微血管病变的价值[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(13): 114-118. DOI: 10.7619/jcmp.20230092
引用本文: 张磊, 乔岗, 韩丽, 王娟. 2型糖尿病患者炎性因子与糖脂代谢指标的相关性及其预测微血管病变的价值[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(13): 114-118. DOI: 10.7619/jcmp.20230092
ZHANG Lei, QIAO Gang, HAN Li, WANG Juan. Correlation of inflammatory factors with glycolipid metabolism indicators in patients with type 2 diabetes and its value in predicting microangiopathy[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(13): 114-118. DOI: 10.7619/jcmp.20230092
Citation: ZHANG Lei, QIAO Gang, HAN Li, WANG Juan. Correlation of inflammatory factors with glycolipid metabolism indicators in patients with type 2 diabetes and its value in predicting microangiopathy[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(13): 114-118. DOI: 10.7619/jcmp.20230092

2型糖尿病患者炎性因子与糖脂代谢指标的相关性及其预测微血管病变的价值

基金项目: 

四川省卫生和计划生育委员会科研课题 17PJ536

详细信息
  • 中图分类号: R587.1;R654.3

Correlation of inflammatory factors with glycolipid metabolism indicators in patients with type 2 diabetes and its value in predicting microangiopathy

  • 摘要:
    目的 

    探讨2型糖尿病(T2DM)患者炎性因子水平与胰岛素抵抗、糖脂代谢指标的关系及其预测微血管病变的价值。

    方法 

    选取T2DM患者1 008例为研究对象, 其中发生微血管病变的405例患者设为微血管病变组,未发生微血管病变的603例患者设为非微血管病变组。比较2组患者的白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)、空腹血糖(FBG)、24 h平均血糖(MBG)、24 h血糖波动(BGFR)、24 h血糖标准差(SDBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)水平。分析IL-6、IL-1β、CRP、TNF-α与HOMA-IR、HOMA-β、FBG、MBG、BGFR、SDBG、TC、TG、HDL、LDL水平的相关性。分析IL-6、IL-1β、CRP、TNF-α联合检测对微血管病变的预测效能。

    结果 

    微血管病变组IL-6、IL-1β、CRP、TNF-α、HOMA-IR、HOMA-β、FBG、HbA1c、MBG、BGFR、SDBG、TG、TC、LDL水平高于非微血管病变组, HDL低于非微血管病变组,差异均有统计学意义(P < 0.05)。相关性分析结果显示, IL-6、IL-1β、CRP、TNF-α与HOMA-IR、HOMA-β、FBG、MBG、BGFR、SDBG、TC、TG、LDL呈正相关(P < 0.001), 与HDL呈负相关(P < 0.001)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示, T2DM患者发生微血管病变的IL-6、IL-1β、CRP、TNF-α的阈值分别为34.42 pg/mL、1.53 pg/mL、6.84 mg/mL、44.11 pg/mL。

    结论 

    T2DM患者炎性因子水平与糖脂代谢、胰岛素抵抗具有相关性,多种炎性因子联合检测对微血管病变具有显著的预测价值。

    Abstract:
    Objective 

    To investigate the relationships of inflammatory factors levels with insulin resistance and glycolipid metabolism indicators in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and its value in predicting microangiopathy.

    Methods 

    A total of 1 008 patients with T2DM were selected as the research objects, of which 405 patients with microangiopathy were assigned to microangiopathy group, and 603 patients without microangiopathy were assigned to non-microangiopathy group. The levels of interleukin-6 (IL-6), interleukin-1β (IL-1β), C-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor-α (TNF-α), homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), homeostasis model assessment of β cell function (HOMA-β), fasting blood glucose (FBG), 24-hour mean blood glucose (MBG), 24-hour blood glucose fluctuation (BGFR), 24-hour standard deviation of blood glucose (SDBG), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), high-density lipoprotein (HDL) and low-density lipoprotein (LDL) were compared between the two groups. The correlations of IL-6, IL-1β, CRP and TNF-α with HOMA-IR, HOMA-β, FBG, MBG, BGFR, SDBG, TC, TG, HDL and LDL levels were analyzed. The predictive efficacy of combined detection of IL-6, IL-1β, CRP and TNF-α for microangiopathy was analyzed.

    Results 

    The levels of IL-6, IL-1β, CRP, TNF-α, HOMA-IR, HOMA-β, FBG, HbA1c, MBG, BGFR, SDBG, TG, TC and LDL in the microangiopathy group were significantly higher than those in the non-microangiopathy group, while HDL was significantly lower than that in the non-microangiopathy group (P < 0.05). Correlation analysis showed that IL-6, IL-1β, CRP and TNF-α were positively significantly correlated with HOMA-IR, HOMA-β, FBG, MBG, BGFR, SDBG, TC, TG and LDL (P < 0.001), and were negatively significantly correlated with HDL (P < 0.001). The receiver operating characteristic (ROC) curve analysis showed that the thresholds of IL-6, IL-1β, CRP and TNF-α for the occurrence of microangiopathy in patients with T2DM were 34.42 pg/mL, 1.53 pg/mL, 6.84 mg/mL and 44.11 pg/mL, respectively.

    Conclusion 

    In patients with T2DM, level of inflammatory factors is correlated with glycolipid metabolism and insulin resistance, and combined detection of multiple inflammatory factors shows a significant predictive value for microangiopathy.

  • 图  1   炎性因子诊断微血管病变的ROC曲线分析

    表  1   2组患者一般资料比较(x±s)

    组别 性别 年龄/岁 病程/年 体质量指数/(kg/m2) 高血压史 冠心病史 吸烟史 酗酒史
    微血管病变组(n=405) 226 179 61.12±4.55 8.35±2.25 24.40±2.69 115 93 106 64
    非微血管病变组(n=603) 310 293 61.34±5.22 8.15±2.31 24.64±2.67 121 114 128 77
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    表  2   2组患者的炎性因子水平比较(x±s)

    组别 IL-6/(pg/mL) IL-1β/(pg/mL) CRP/(mg/mL) TNF-α/(pg/mL)
    微血管病变组(n=405) 35.12±3.18 1.57±0.23 6.98±1.83 44.35±2.56
    非微血管病变组(n=603) 17.57±2.35* 1.10±0.29* 3.45±1.95* 30.24±2.95*
    IL-6: 白细胞介素-6; CRP: C反应蛋白; IL-1β: 白细胞介素-1β; TNF-α: 肿瘤坏死因子-α。与微血管病变组比较, *P < 0.05。
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    表  3   2组患者的胰岛素抵抗情况比较(x±s)

    组别 HOMA-IR HOMA-β
    微血管病变组(n=405) 3.12±0.95 113.58±13.81
    非微血管病变组(n=603) 1.77±0.43* 71.20±12.43*
    HOMA-β: 胰岛β细胞功能指数; HOMA-IR: 胰岛素抵抗指数。
    与微血管病变组比较, *P < 0.05。
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    表  4   2组患者的血糖水平比较(x±s)

    组别 FBG/(mmol/L) HbA1c/% MBG/(mmol/L) SDBG/(mmol/L) BGFR/(mmol/L)
    微血管病变组(n=405) 8.71±2.52 8.68±1.53 9.82±2.57 3.12±0.33 42.54±2.68
    非微血管病变组(n=603) 7.31±1.81* 7.75±1.02* 8.12±2.40* 1.94±0.42* 35.61±1.88*
    FBG: 空腹血糖; HbA1c: 糖化血红蛋白; MBG: 24 h平均血糖; BGFR: 24 h血糖波动; SDBG: 24 h血糖标准差。
    与微血管病变组比较, *P < 0.05。
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    表  5   2组患者的血脂水平比较(x±smmol/ align="left"

    组别 TG TC HDL LDL
    微血管病变组(n=405) 2.75±0.33 5.92±1.12 1.33±0.35 3.35±0.85
    非微血管病变组(n=603) 1.21±0.36* 4.71±1.07* 1.98±0.54* 2.28±0.20*
    TC: 总胆固醇; TG: 甘油三酯; HDL: 高密度脂蛋白; LDL: 低密度脂蛋白。与微血管病变组比较, *P < 0.05。
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    表  6   相关性分析结果

    指标 IL-6 IL-1β CRP TNF-α
    甘油三酯 r 0.732 0.745 0.502 0.496
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    总胆固醇 r 0.774 0.589 0.657 0.523
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    高密度脂蛋白 r -0.883 -0.789 -0.668 -0.815
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    低密度脂蛋白 r 0.854 0.662 0.968 0.555
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    HOMA-IR r 0.623 0.874 0.659 0.867
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    HOMA-β r 0.505 0.667 0.831 0.842
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    空腹血糖 r 0.844 0.815 0.947 0.556
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    糖化血红蛋白 r 0.628 0.473 0.879 0.960
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    24 h平均血糖 r 0.579 0.957 0.656 0.591
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    24 h血糖标准差 r 0.644 0.457 0.836 0.622
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    24 h血糖波动 r 0.907 0.502 0.742 0.483
    P < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    HOMA-β: 胰岛β细胞功能指数; HOMA-IR: 胰岛素抵抗指数。
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    表  7   炎性因子对微血管病变的诊断效能分析

    诊断方法 假阳性例数/例 真阳性例数/例 假阴性例数/例 真阴性例数/例 灵敏度/% 阳性预测值/% 特异度/% 准确率/% 阴性预测值/% 标准误 AUC(95%CI) P
    IL-6 270 150 255 333 37.04 35.71 55.22 47.92 56.63 11.284 0.789(0.508~0.904) 0.015
    IL-1β 273 155 250 330 38.27 36.21 54.73 48.12 56.90 9.381 0.615(0.584~0.755) < 0.001
    CRP 300 157 248 303 38.77 34.35 50.25 45.63 54.99 3.428 0.703(0.593~0.824) < 0.001
    TNF-α 270 150 254 334 37.13 35.71 55.30 48.02 56.80 1.038 0.901(0.773~0.968) < 0.001
    联合检测 209 353 52 394 87.16 62.81 65.34 74.11 88.34 0.032 0.685(0.561~0.873) < 0.001
    IL-6: 白细胞介素-6; CRP: C反应蛋白; IL-1β: 白细胞介素-1β; TNF-α: 肿瘤坏死因子-α; AUC: 曲线下面积; 95%CI: 95%置信区间。
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-01-11
  • 修回日期:  2023-04-03
  • 网络出版日期:  2023-07-18

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