Correlations of serum Apelin-13 and Omentin-1 expression with renal function in patients after renal transplantation
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摘要:目的
探讨血清Apelin-13、网膜素-1(Omentin-1)在早期预测肾移植术后并发急性肾功能损伤中的价值。
方法纳入89例肾移植患者为肾移植组，根据肾移植术后1个月内患者是否发生急性肾功能损伤分为肾功能损伤组21例和非肾功能损伤组68例。同时随机选取健康体检者87例作为对照组。采用酶联免疫吸附(ELISA)法检测血清Apelin-13、Omentin-1水平; 采用粒子增强透射免疫比浊法测定胱抑素C水平; 采用酶法测定血肌酐水平; 采用紫外-谷氨酸脱氨酶法测定血尿素氮水平; 采用比浊法测定β2-微球蛋白、24 h尿蛋白水平。校正eMDRD方程，计算估算肾小球滤过率(eGFR)。采用Pearson法进行术后肾功能损伤的肾移植患者血清Apelin-13、Omentin-1水平与肾功能指标的相关性分析; 采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Apelin-13、Omentin-1水平对肾移植患者术后肾功能损伤的预测价值; 采用Logistic回归分析法分析肾移植患者术后肾功能损伤的影响因素。
结果肾移植组的血肌酐、血尿素氮、胱抑素C、β2-微球蛋白、24 h尿蛋白水平高于对照组, Apelin-13、Omentin-1、eGFR水平低于对照组，差异有统计学意义(P < 0.05)。肾功能损伤组的血肌酐、血尿素氮、胱抑素C、β2-微球蛋白、24 h尿蛋白水平高于非肾功能损伤组, Apelin-13、Omentin-1、eGFR水平低于非肾功能损伤组，差异有统计学意义(P < 0.05)。术后肾功能损伤的肾移植患者血清Apelin-13、Omentin-1水平与肌酐、血尿素氮、胱抑素C、β2-微球蛋白、24 h尿蛋白呈负相关，与eGFR呈正相关(P < 0.05)。Apelin-13、Omentin-1单独及联合预测肾移植患者术后肾功能损伤的曲线下面积(AUC)分别为0.784、0.773、0.841。Apelin-13、Omentin-1是肾移植患者术后肾功能损伤的保护因素(P < 0.05)。
结论肾移植术后发生肾功能损伤患者血清中Apelin-13、Omentin-1均呈低表达，其或可成为早期预测指标。
Abstract:ObjectiveTo investigate the value of serum Apelin-13 and Omentin-1 in early prediction of acute renal injury after renal transplantation.
MethodsA total of 89 renal transplantation patients were included in the renal transplantation group, and were divided into renal injury group (21 cases) and non-renal injury group (68 cases) according to whether acute renal injury occurred within one month after renal transplantation. At the same time, 87 healthy people were randomly selected as the control group. Serum Apelin-13 and Omentin-1 levels were detected by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA); the Cystatin C levels were determined by particle enhanced transmission immunoturbidimetry; serum creatinine level was determined by enzyme method; the blood urea nitrogen level was determined by UV-glutamate deaminase method; the levels of β2-microglobulin and 24 h urinary protein were measured by turbidimetry. The eMDRD equations were corrected and estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated. Pearson method was used to analyze the correlations of serum Apelin-13 and Omentin-1 levels with renal function indexes in renal transplantation patients with postoperative renal function injury; receiver operating characteristic (ROC) curve was used to analyze the predictive value of serum Apelin-13 and Omentin-1 levels on postoperative renal function injury in renal transplantation patients; Logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors of renal function injury after renal transplantation.
ResultsThe levels of serum creatinine, blood urea nitrogen, cystatin C, β2-microglobulin and 24 h urinary protein in the renal transplantation group were significantly higher, and the levels of Apelin-13, Omentin-1 and eGFR were significantly lower than those in the control group (P < 0.05). The levels of serum creatinine, blood urea nitrogen, cystatin C, β2-microglobulin and 24 h urinary protein in the renal injury group were significantly higher, and the levels of Apelin-13, Omentin-1 and eGFR were significantly lower than those in the non-renal injury group (P < 0.05). Serum Apelin-13 and Omentin-1 levels were negatively correlated with creatinine, blood urea nitrogen, cystatin C, β2-microglobulin and 24 h urinary protein, and positively correlated with eGFR in renal transplantation patients with postoperative renal injury (P < 0.05). The area under the curve (AUC) of Apelin-13 and Omentin-1 alone and their combination to predict postoperative renal injury were 0.784, 0.773 and 0.841, respectively. Apelin-13 and Omentin-1 were protective factors for renal function injury after renal transplantation (P < 0.05).
ConclusionSerum Apelin-13 and Omentin-1 are low in patients with renal injury after renal transplantation, which may be an early predictor.
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Keywords:
- renal transplantation /
- Apelin-13 /
- Omentin-1 /
- renal function injury
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母乳喂养不仅能降低产妇罹患代谢性疾病(如糖尿病、肥胖、代谢性综合征等)的风险，还能减少婴幼儿肠道疾病、慢性疾病及生长发育迟缓的发生[1]。《中国居民营养与健康状况监测2010—2013年综合报告》[2]指出，中国6个月内婴儿的纯母乳喂养率仅为20.8%，远低于世界平均水平(41%)[3]。尽管中国的孕产妇普遍具有较高的母乳喂养意愿，但后期实际的纯母乳喂养率较低，且母乳喂养时间较短[4]。研究[5]表明，产妇选择终止母乳喂养可能受到社会人口学特征、经济条件及心理状态等多方面因素的影响，因此，产妇解决相关问题的能力将直接影响母乳喂养的效果。成功母乳喂养的关键措施之一是产后早期即开始母乳喂养。母乳喂养动机是孕产妇决定开始母乳喂养的重要因素[6]，且这种动机还会影响产妇面对问题时寻求解决策略的自主性和积极性。研究[7]表明，产妇较高的自主性和积极性能够延长母乳喂养时间。因此，了解母乳喂养动机水平对于提升产妇的母乳喂养自主性和积极性至关重要。本研究采用母乳喂养动机量表调查产后早期产妇的母乳喂养动机水平及其影响因素，旨在为制订提高母乳喂养率和延长母乳喂养时间的干预措施提供理论依据。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
采用便利抽样法，选取2023年10月—2024年1月在扬州大学附属医院住院的205例产后48~72 h的产妇作为研究对象。纳入标准: ①年龄≥18岁者; ②适宜进行母乳喂养者; ③知情同意并自愿参与本研究者。排除标准: ①存在母婴分离情况者; ②因患有疾病(如严重感染、艾滋病、严重心脏病等)无法母乳喂养者; ③拒绝母乳喂养者。本研究经扬州大学附属医院伦理委员会审查通过。
1.2 调查工具
1.2.1 一般资料调查表
根据研究目的自行设计条目，内容包括孕妇年龄、胎次、分娩方式、孕期是否工作、文化程度、计划母乳喂养时间及孕期是否参加母乳喂养相关课程等。
1.2.2 母乳喂养动机量表
该量表由KESTLER-PELEG M等[8]基于自我决定理论于2015年编制，后经中国学者刘言等[9]汉化和修订。量表包括4个维度(24个条目)，即享受(8个条目)、联结和母亲自我认知(8个条目)、重要的他人压力(4个条目)和实用性需求(4个条目)。前2个维度归属于自主决定动机类别，是由内在驱动力产生的行为动机; 后2个维度归属于受控动机类别，是由外界因素驱动产生的行为动机。各条目采用Likert 4级评分法，1、2、3、4分分别代表非常不同意、不同意、同意、非常同意，该量表不计算总分，各维度得分增加表示该维度的动机增加。本研究中，该量表 4个维度的Cronbach′s α系数值在0.736~0.811范围内。
1.2.3 母乳喂养知识问卷
该问卷由赵旻[10]编制，可评估产妇母乳喂养知识水平，包含17个题目，涉及母乳喂养的优势和母乳喂养技能2个方面。总分范围为0~17分，评分越高表示产妇的母乳喂养知识水平越高。本研究中，该问卷的Cronbach′s α系数为0.880。
1.2.4 母乳喂养自我效能简式量表
该量表由DENNIS C L编制, 2016年由中国学者刘延锦等[11]汉化，包括技能(9个条目)和内心活动(5个条目)2个维度，共14个条目，总分范围为14~70分，评分越高表示母乳喂养信心越强，产妇实施纯母乳喂养的可能性越大。本研究中，该量表的Cronbach′s α系数为0.851。
1.3 资料收集方法
本研究由研究者向产妇发放调查问卷，为确保问卷的填写质量，填写前研究者向调查对象详细说明调查的目的和内容，并强调所有调查内容将被严格保密。确保调查对象充分理解调查目的后自愿参与调查，且填写问卷时避免其受他人干扰。本次调查采用线上与线下相结合的方式，共发放调查问卷220份，回收有效问卷205份，有效回收率为93.18%。
1.4 统计学分析
采用SPSS 26.0统计学软件对数据进行分析。计量资料采用(x±s)描述，计数资料采用[n(%)]描述，单因素分析采用两独立样本t检验或方差分析，相关性分析采用Pearson相关性分析法，母乳喂养动机的影响因素分析采用多元线性回归分析法。P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 一般资料分析
205例产妇的一般资料调查结果见表 1。
表 1 205例产妇的一般资料[n(%)]项目 分类 数据 项目 分类 数据 年龄 < 30岁 105(51.22) 孕期是否工作 是 132(64.39) ≥30岁 100(48.78) 否 73(35.61) 胎次 一胎 127(61.95) 孕期合并症 有 40(19.51) 二胎 70(34.15) 无 165(80.49) 三胎 8(3.90) 计划母乳喂养时间 < 6个月 112(54.63) 分娩方式 自然分娩 131(63.90) 6~12个月 82(40.00) 剖宫产 74(36.10) >12个月 11(5.37) 文化程度 高中及以下 37(18.05) 孕期是否参加母乳喂养相关课程 是 61(29.76) 大专及本科 157(76.59) 否 144(70.24) 硕士及以上 11(5.37) 2.2 产妇母乳喂养动机、母乳喂养自我效能与母乳喂养知识现状
205例产妇的母乳喂养动机量表评估结果为自主决定动机评分34~64分，平均(49.94± 7.62)分; 受控动机评分13~32分，平均(23.76± 3.59)分。
205例产妇的母乳喂养自我效能简式量表评估结果为技能维度评分12~45分，平均(29.74±8.19)分; 内心活动维度评分7~25分，平均(17.13±4.22)分; 总分平均(46.87±10.29)分。
205例产妇的母乳喂养知识问卷总分范围为3~17分，平均(12.23±3.26)分。
2.3 产妇母乳喂养动机的单因素分析
单因素分析结果显示，不同年龄、不同胎次、不同计划母乳喂养时间和孕期是否参加母乳喂养相关课程的产妇母乳喂养动机评分(包括自主决定动机评分和受控动机评分)比较，差异均有统计学意义(P < 0.05), 见表 2。
表 2 205例产妇母乳喂养动机的单因素分析(x±s)项目 分类 母乳喂养自主决定动机 母乳喂养受控动机 评分/分 F/t P 评分/分 F/t P 年龄 < 30岁 48.61±7.32 2.600 0.010 23.25±3.37 2.116 0.036 ≥30岁 51.34±7.71 24.30±3.74 胎次 一胎 48.87±7.48 3.630 0.028 23.13±3.62 5.503 0.005 二胎 51.50±7.21 24.70±3.05 三胎 53.38±10.67 25.50±5.26 分娩方式 顺产 49.47±7.34 1.171 0.243 23.47±3.61 1.573 0.117 剖宫产 50.77±8.07 24.28±3.51 文化程度 高中及以下 48.62±6.46 1.179 0.310 22.59±3.73 2.548 0.081 大专及本科 50.08±7.93 23.98±3.54 硕士及以上 52.45±6.18 24.55±3.26 孕期是否工作 是 49.49±7.61 1.135 0.258 23.77±3.61 0.063 0.950 否 50.75±7.62 23.74±3.56 孕期合并症 有 50.43±7.83 0.446 0.656 23.85±3.46 0.174 0.862 无 49.82±7.58 23.74±3.62 计划母乳喂养时间 < 6个月 48.13±6.67 10.148 < 0.001 23.16±3.15 8.273 < 0.001 6~12个月 51.49±8.09 24.09±3.78 >12个月 56.82±7.23 27.45±4.03 孕期是否参加母乳喂养相关课程 是 54.90±5.88 6.681 < 0.001 25.49±3.30 4.721 < 0.001 否 47.84±7.70 23.03±3.46 2.4 产妇母乳喂养动机与母乳喂养自我效能及知识问卷的相关性分析
相关性分析结果显示，产妇母乳喂养自主决定动机评分、母乳喂养受控动机评分均分别与母乳喂养自我效能简式量表总分及其2个维度(技能维度、内心活动维度)得分、母乳喂养知识问卷总分呈正相关(P < 0.01), 见表 3。
表 3 205例产妇母乳喂养动机与母乳喂养自我效能及知识问卷的相关性分析项目 母乳喂养自主决定动机评分 母乳喂养受控动机评分 r P r P 母乳喂养自我效能简式量表总分 0.522 < 0.01 0.529 < 0.01 母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分 0.482 < 0.01 0.501 < 0.01 母乳喂养自我效能简式量表内心活动维度评分 0.336 < 0.01 0.318 < 0.01 母乳喂养知识问卷总分 0.539 < 0.01 0.505 < 0.01 2.5 产妇母乳喂养动机的多因素分析
分别以产妇母乳喂养自主动机评分和母乳喂养受控动机评分为因变量，以单因素分析中差异有统计学意义的因素(年龄、胎次、计划母乳喂养时间和孕期是否参加母乳喂养相关课程)为自变量，进行多元线性回归分析。变量赋值: 年龄, < 30岁=1, ≥30岁=2; 胎次, 一胎=1, 二胎=2, 三胎=3; 计划母乳喂养时间, < 6个月=1, 6~12个月=2, >12个月=3; 孕期是否参加母乳喂养相关课程，是=1, 否=2; 母乳喂养自我效能简式量表总分及其技能维度、内心活动维度评分，母乳喂养知识问卷总分，均以原始数据录入。
多元线性回归分析结果显示，年龄、孕期参加母乳喂养相关课程、计划母乳喂养时间、母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分、母乳喂养知识问卷总分是产妇母乳喂养自主决定动机评分的影响因素(P < 0.05), 见表 4; 孕期参加母乳喂养相关课程、母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分、母乳喂养知识问卷总分是产妇母乳喂养受控动机评分的影响因素(P < 0.05), 见表 5。
表 4 205例产妇母乳喂养自主决定动机评分的多元线性回归分析结果自变量 偏回归系数 标准回归系数 t P 常量 35.999 — 11.829 < 0.001 年龄 1.725 0.113 2.087 0.038 孕期参加母乳喂养相关课程 -4.951 -0.297 -5.501 < 0.001 计划母乳喂养时间 1.467 0.709 2.070 0.040 母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分 0.161 0.173 2.773 0.006 母乳喂养知识问卷总分 0.828 0.355 5.947 < 0.001 R2=0.485, 调整后R2=0.467, F=26.370, P < 0.001。 表 5 205例产妇母乳喂养受控动机评分的多元线性回归分析结果自变量 偏回归系数 标准回归系数 t P 常量 16.040 — 10.400 < 0.001 孕期参加母乳喂养相关课程 -1.491 -0.190 -3.268 0.001 母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分 0.107 0.245 3.644 < 0.001 母乳喂养知识问卷总分 0.337 0.307 4.773 < 0.001 R2=0.403, 调整后R2=0.381, F=18.869, P < 0.001。 3. 讨论
本研究结果显示，产妇的母乳喂养自主决定动机评分平均为(49.94±7.62)分，受控动机评分平均为(23.76±3.59)分，与李晓燕等[12]研究结果相近。本研究中，产妇的母乳喂养自我效能简式量表总分平均为(46.87±10.29)分，低于朱芮霖[13]的研究结果，这可能与不同研究中产妇所处的产后时期及积累的母乳喂养经验存在差异有关。本研究中，产妇母乳喂养知识问卷总分平均为(12.23±3.26)分，与许颖[14]研究结果相近。心理学研究[15]表明，自我能力和自主性是成功的驱动力，可促使个体做出更有价值的选择，感觉自己是自我决定的，更能在现有环境中自由应对个人需求，从而自发做出反应。自主决定动机来源于个体的内在驱动力，本研究使用的母乳喂养动机量表不仅考察产妇对母乳喂养的价值认同和积极感受，还关注母乳喂养对婴儿的益处和促进母婴情感联系的作用。根据自我决定理论，自主决定动机水平越高的产妇，对母乳喂养的积极性越高，从中获得的快乐越多，因此坚持母乳喂养的时间越长[8]。因此，医护人员应以提升产妇内在驱动力为目标，增强产妇的母乳喂养自主性。受控动机是由外界因素驱动产生的行为动机，本研究使用的母乳喂养动机量表重点评估产妇身边重要人物对母乳喂养的态度和支持程度，以及母乳喂养对产妇自身健康安全的影响和经济价值。自主决定动机和受控动机并不相互排斥，可能同时存在。因此，医护人员应及时评估产妇的母乳喂养动机水平及其面临的压力，制订个性化干预措施，满足产妇的内在心理需求，提供更多的母乳喂养支持，将受控动机转化为自主动机，进而提高母乳喂养率和延长母乳喂养持续时间。
本研究结果显示，年龄、计划母乳喂养持续时间是产妇自主决定动机的影响因素(P < 0.05)。年龄较大和计划母乳喂养时间较长的产妇，自主决定水平更高，与MIZRAK SAHIN B等[16]研究结果相似。这可能是因为随着年龄的增长，产妇接触的人群增多，心智更加成熟，对母婴护理知识的需求增加，主动学习和寻求帮助的意愿增强，解决问题的自信和能力提升，对未来的母乳喂养有更多的长远规划，从而表现出更强的自主决定动机。未来工作中，医护人员应重点关注年龄较小和计划母乳喂养时间较短的孕产妇，了解其内心需求和关注点，提供更多的母乳喂养支持和个性化指导，以提升其母乳喂养积极性。另有研究[17-18]指出，年龄越大，产妇母乳喂养的积极性反而越低，与本研究结论存在差异，这可能与研究对象的背景、文化传统和种族等方面的差异有关。
本研究结果显示，孕期有母乳喂养相关课程学习经历和母乳喂养知识水平越高的产妇，其母乳喂养动机水平显著更高(P < 0.05), 与徐吉莉[19]和李晓燕等[12]研究结论一致。施佳贤等[20]发现，住院经产妇的母乳喂养自信心与其孕期是否接受母乳喂养相关知识培训有关，有培训经历的产妇更愿意接受并实践母乳喂养。研究[21]显示，产前接受过专业指导的产妇，其母乳喂养行为的获益感最强。王蕾等[22]采用LEARN模式健康教育改善了初产妇的母乳喂养状况，提升了纯母乳喂养率。为了进一步提高产妇的母乳喂养动机水平，未来医护人员可增加孕产妇获取母乳喂养相关知识和技能的培训机会，还可将培训时机从产后提前至孕期，设置线上、线下、答疑和咨询服务等多种培训途径和方式，且内容和形式应简短有趣，激发孕产妇的学习兴趣，使其充分认识到母乳喂养的益处，从而提升母乳喂养动机水平。
本研究结果显示，产妇母乳喂养自我效能简式量表技能维度评分是母乳喂养动机(自主决定动机和受控动机)的影响因素，且两者呈正相关，即产妇的母乳喂养技能水平越高，则母乳喂养动机水平越高。KESTLER-PELEG M等[8]研究显示，自主决定动机与产妇的幸福感和自我效能感呈正相关，受控动机与紧张、焦虑呈正相关。未来，医护人员应及时为产妇提供母乳喂养技能指导，及时解决产妇母乳喂养过程中遇到的问题，对产妇取得的成功给予及时的认可和鼓励，以减轻产妇的紧张、焦虑情绪。此外，医护人员可以组织适宜的团队活动，邀请母乳喂养成功的产妇分享其成功经验和困难解决办法。
本研究结果显示，产妇母乳喂养自我效能简式量表内心活动维度评分并非母乳喂养动机的影响因素。梁秋霞等[23]研究指出，喂养期间遇到的困难与母乳喂养效能呈负相关，即困难越多，则产妇母乳喂养自我效能水平越低，母乳喂养自信心越低，进而影响母乳喂养动机。这一结论与本研究结果不一致，可能与本研究样本局限于一家医院、样本量较小、信息采集存在一定局限性有关，未来可开展多中心大样本量研究进一步探讨。
本研究还发现，不同分娩方式、不同文化程度、孕期是否工作、孕期有无合并症对产妇母乳喂养动机评分并无显著影响。然而，孙思等[24]研究发现，文化程度高、收入高、自然分娩的产妇纯母乳喂养率较高，与本研究结果有所差异。这种差异可能与当前不同文化程度和工作背景的产妇面临的经济压力相较过去均有所增加有关，从而对母乳喂养动机的影响无显著差异。未来的研究需进一步扩大样本量，探讨不同地区、不同社会人口学特征的产妇母乳喂养动机水平，以制订更加个性化的干预方案。
综上所述，产后早期产妇的母乳喂养动机水平有待提升，年龄、计划母乳喂养时间、孕期是否参加母乳喂养相关课程、母乳喂养自我效能技能水平和母乳喂养知识水平均是产妇母乳喂养动机的影响因素。未来，医护人员可针对这些影响因素制订个性化母乳喂养指导措施，重点关注产妇的心理需求，动态了解并满足孕产妇及其家属对母乳喂养指导的需求，提高产妇的母乳喂养自我效能水平，加强母乳喂养知识宣教，以提升孕产妇母乳喂养动机和积极性，进一步提高纯母乳喂养率并延长母乳喂养持续时间。
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表 1 2组血清Apelin-13、Omentin-1水平及肾功能指标比较(x±s)
指标 对照组(n=87) 肾移植组(n=89) Apelin-13/(ng/mL) 45.72±6.84 25.36±4.61* Omentin-1/(ng/mL) 226.45±36.82 126.53±31.26* 血肌酐/(μmol/L) 36.87±9.04 239.78±46.96* 血尿素氮/(mmol/L) 5.14±1.29 30.57±5.82* 胱抑素C/(mg/L) 0.79±0.18 3.76±0.48* β2-微球蛋白/(mg/L) 1.45±0.62 12.97±3.56* 估算肾小球滤过率/[mL/(min·1.73 m2)] 129.36±20.64 59.97±16.32* 24 h尿蛋白/g 0.12±0.02 1.46±0.37* 与对照组比较, * P < 0.05。 
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表 2 肾功能损伤组与非肾功能损伤组一般资料比较(x±s)[n(%)]
指标 非肾功能损伤组(n=68) 肾功能损伤组(n=21) t/χ2 P 男性 33(48.53) 13(61.90) 1.149 0.284 年龄/岁 45.25±10.44 45.47±10.24 0.085 0.933 糖尿病 12(17.65) 4(19.05) 0.021 0.884 收缩压/mmHg 114.76±17.13 116.18±18.02 0.328 0.744 舒张压/mmHg 76.84±8.35 76.27±8.46 0.273 0.786 甘油三酯/(mmol/L) 1.22±0.31 1.25±0.40 0.361 0.719 总胆固醇/(mmol/L) 3.94±0.72 4.03±0.85 0.479 0.633 低密度脂蛋白胆固醇/(mmol/L) 2.65±0.45 2.68±0.51 0.259 0.796 高密度脂蛋白胆固醇/(mmol/L) 1.21±0.23 1.19±0.20 0.359 0.721 供肾情况 0.651 0.420 尸体供肾 42(61.76) 15(71.43) 活体供肾 26(38.24) 6(28.57) 热缺血时间/min 5.24±1.16 5.27±1.20 0.103 0.918 冷缺血时间/h 7.32±1.75 7.40±1.84 0.181 0.857
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表 3 肾功能损伤组与非肾功能损伤组血清Apelin-13、Omentin-1水平及肾功能指标比较(x±s)
指标 非肾功能损伤组
(n=68)肾功能损伤组
(n=21)Apelin-13/(ng/mL) 27.34±6.75 18.94±4.07* Omentin-1/(ng/mL) 136.58±36.85 94.26±26.31* 血肌酐/(μmol/L) 192.54±46.89 392.75±80.62* 血尿素氮/(mmol/L) 23.72±5.38 52.74±8.45* 胱抑素C/(mg/L) 3.15±0.70 5.72±0.80* β2-微球蛋白/(mg/L) 10.60±2.31 20.64±4.16* 估算肾小球滤过率/[mL/(min·1.73 m2)] 67.49±10.32 35.62±8.35* 24 h尿蛋白/g 1.09±0.20 2.66±0.62* 与非肾功能损伤组比较, * P < 0.05。
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表 4 术后肾功能损伤的肾移植患者血清Apelin-13、Omentin-1水平与肾功能指标的相关性
指标 Apelin-13 Omentin-1 r P r P 血肌酐 -0.489 < 0.001 -0.498 < 0.001 血尿素氮 -0.492 < 0.001 -0.496 < 0.001 胱抑素C -0.476 < 0.001 -0.486 < 0.001 β2-微球蛋白 -0.491 < 0.001 -0.482 < 0.001 估算肾小球滤过率 0.503 < 0.001 0.509 < 0.001 24 h尿蛋白 -0.495 < 0.001 -0.501 < 0.001
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表 5 肾移植患者术后肾功能损伤的Logistic回归分析
影响因素 B SE Wald OR 95%CI P Apelin-13 -0.167 0.052 10.343 0.846 0.761~0.967 0.001 Omentin-1 -0.198 0.064 9.615 0.820 0.723~0.930 0.002
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