微透析技术在药代动力学领域应用的文献计量学与可视化分析

苏奕晨, 曹泽锟, 谷俊远, 李昕, 邓长辉

苏奕晨, 曹泽锟, 谷俊远, 李昕, 邓长辉. 微透析技术在药代动力学领域应用的文献计量学与可视化分析[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(20): 99-104. DOI: 10.7619/jcmp.20232353
引用本文: 苏奕晨, 曹泽锟, 谷俊远, 李昕, 邓长辉. 微透析技术在药代动力学领域应用的文献计量学与可视化分析[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(20): 99-104. DOI: 10.7619/jcmp.20232353
SU Yichen, CAO Zekun, GU Junyuan, LI Xin, DENG Changhui. Bibliometrics and visual analysis of microdialysis technology in the field of pharmacokinetics[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(20): 99-104. DOI: 10.7619/jcmp.20232353
Citation: SU Yichen, CAO Zekun, GU Junyuan, LI Xin, DENG Changhui. Bibliometrics and visual analysis of microdialysis technology in the field of pharmacokinetics[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(20): 99-104. DOI: 10.7619/jcmp.20232353

微透析技术在药代动力学领域应用的文献计量学与可视化分析

基金项目: 

抗耐药微生物药物湖南省重点实验室项目 2023TP1013

详细信息
    通讯作者:

    邓长辉, E-mail: 893488164@qq.com

  • 中图分类号: R969.1;R965.2

Bibliometrics and visual analysis of microdialysis technology in the field of pharmacokinetics

  • 摘要:
    目的 

    对Web of Science(WOS)数据库中关于微透析技术在药代动力学领域的研究进行文献计量学与可视化分析。

    方法 

    以发文年份、国家和主题术语、关键词、高频引用文献等情况为指标, 统计分析WOS核心合集中微透析技术在药代动力学领域的相关文献。

    结果 

    共纳入604篇文献。2013—2015年,每年发文量均在55篇。2016—2023年,每年发文量稳定在60篇左右。近10年累计发文量呈线性增长。发文量最多的国家是中国(193篇)。2013—2018年"brain microdialysis" "mice" "Parkinson disease"等关键词出现较多。2019—2023年"morbidly obese" "children" "cerebral microdialysis" "bone" "surgical site infection" "antibiotic prophylaxis"等关键词出现较多。

    结论 

    目前,微透析技术在基础药代动力学领域应用广泛,未来其可能在外周组织给药、药物浓度监测及神经危重症监护等临床实践中发挥重要作用。

    Abstract:
    Objective 

    To implement metrological and visual analysis for literatures related to microdialysis technology in pharmacokinetic field in Web of Science database (WOS).

    Methods 

    The literature related to microdialysis technology in the field of pharmacokinetics in the core collection of WOS was analyzed, with the year of publication, country as well as subject terms, keywords and frequently cited references as indicators.

    Results 

    A total of 604 articles were included. From 2013 to 2015, the number of publications per year was 55. From 2016 to 2023, the number of publications per year stabilized at about 60. In the past 10 years, the cumulative number of published documents had shown a linear growth. The country with the highest number of articles was China (193 articles). From 2013 to 2018, the most common keywords were"brain microdialysis" "mice" and "Parkinson disease", etc. From 2019 to 2023, the most common keywords were "morbidly obese" "children" "cerebral microdialysis" "bone" "surgical site infection" and "antibiotic" prophylaxis", etc.

    Conclusion 

    At present, microdialysis technology is widely used in the field of basic pharmacokinetics, and it may play an important role in clinical practice such as peripheral tissue delivery, drug concentration monitoring and neurocritical care in the future.

  • 子宫内膜异位症(EMS)是指子宫外任何部位出现包括子宫内膜基质和上皮细胞的子宫内膜组织,属于雌激素依赖性慢性炎症性疾病,患者主要以痛经、慢性盆腔痛和不孕为主要表现[1]。EMS是一种良性疾病,但具有向恶性肿瘤转变的可能,并在生物学上表现出局部侵袭、转移和抵抗细胞凋亡,其中子宫内膜异位症相关卵巢癌(EAOC)是EMS最常见的恶性病变[2-3]。EMS恶变为EAOC的概率不足3.0%, 且占比不足卵巢癌的6.7%, 通常没有明显的临床症状,患者确诊时多已进入晚期,错过了手术治疗的最佳时机,5年生存率不足37%[4-5]。糖类抗原125(CA125)是临床辅助诊断卵巢癌的标志物,但CA125对于卵巢癌早期病变的诊断效能较低[5]

    研究[6]显示,尽管EAOC的发病机制仍不清楚,但许多因素可影响EAOC的发生,如基因突变、氧化应激、激素及炎症免疫等。磷酸酶及张力蛋白同源物(PTEN)是首个被发现的具有磷酸酶活性的抑癌基因,又称晚期肿瘤突变基因,在肿瘤细胞增殖、凋亡和迁移中发挥关键作用。作为染色质重塑复合物SWI/WNF家族的成员, AT丰富结合域1A基因(ARID1A)属于抑癌基因之一。作为生物钟基因,昼夜运动输出周期(CLOCK)是生物钟的核心基因,可节律性地共同结合到E-box上调节多种基因的转录,其中包括肿瘤基因c-MYC[7-9]。近年来,有学者[10]研究PTEN与ARID1A在胰腺癌中的表达,或ARID1A与CLOCK在胃癌中的表达[11], 胰腺癌、胃癌及EAOC同属于腺癌范畴,作者推测PTEN、ARID1A及CLOCK在EAOC的发生与进展中也扮演重要角色。本研究观察EAOC患者PTEN、ARID1A、CLOCK蛋白及基因在卵巢癌组织的表达,并与未发生EAOC的单纯EMS囊肿组织的相关指标进行比较,现将结果报告如下。

    回顾性收集2016年3月—2020年3月本院收治的30例EAOC患者的临床资料,并设为EAOC组,患者年龄27~42岁,平均(34.52±3.15)岁。另收集同期收治的30例未发生EAOC的单纯EMS患者的临床资料,并设为非EAOC组,患者年龄30~45岁,平均(37.25±3.23)岁。EAOC及EMS患者均行病变组织病理检查,且均经资深病理专家确诊。2组患者的一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性,见表 1。所有患者签署知情同意书。纳入标准: (1) 首次诊断的EAOC患者,符合《卵巢恶性肿瘤诊断与治疗指南(第4版)》[12]中EAOC的诊断标准,且经超声检查、实验室检查、病理组织学检查确诊。①单个卵巢中同时存在癌组织和异位内膜; ②二者组织学关系类似; ③排除转移性的恶性肿瘤; ④显微镜下具有异位子宫内膜向恶性组织转化的形态学(图 1)。(2) 入院前半年内未服用激素类药物者。(3) 患者临床资料完整,从采样到PTEN、ARID1A及CLOCK检测时间≤3个月。排除标准: ①合并宫颈癌、子宫内膜癌等其他恶性肿瘤患者; ②合并肝炎、心肌炎或肾衰竭等疾病患者; ③合并凝血功能障碍患者; ④入组前已接受放化疗等干预手段的EAOC患者。

    表  1  2组患者基线资料比较(x±s)[n(%)]
    一般资料 分类 非EAOC组(n=30) EAOC组(n=30)
    年龄/岁 37.25±3.23 36.52±3.15
    体质量指数/(kg/m2) 23.15±2.34 23.61±2.65
    受教育程度 初中及以下 5(16.67) 9(30.00)
    高中及大专 8(26.67) 6(20.00)
    本科及以上 17(56.67) 15(50.00)
    基础疾病 糖尿病 9(30.00) 8(26.67)
    高血压 9(30.00) 10(33.33)
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  1  非EAOC和EAOC组织的病理表现(放大100倍)
    A: 非EAOC患者子宫内膜腺体与间质充盈,周围伴纤维结缔组织增生,可见炎症细胞浸润,红细胞或含铁血黄素的巨噬细胞散在分布; B: EAOC患者子宫内膜腺体细胞异型,呈腺体上皮特征,周围可见大量炎症细胞及巨噬细胞浸润。

    取患者活检或手术切除的病变组织样本(EAOC组的癌组织、非EAOC组的囊肿组织),置入4%多聚甲醛中进行固定,制成石蜡切片,采用免疫组化法(试剂购自上海生工生物科技有限公司)检测PTEN、ARID1A和CLOCK蛋白的表达,将PTEN、ARID1A和CLOCK单克隆抗体作为一抗进行孵育,利用DBA显色试剂盒显色。结果判定: 按着色细胞占视野的百分比进行评分,阳性细胞率 < 5%为0分, 5%~ < 25%为1分, 25%~ < 50%为2分, 50%~75%为3分, >75%为4分; 按着色强度分级进行评分,不着色为0分,浅黄色为1分,棕黄色为2分,棕褐色为3分。PTEN蛋白相对表达=着色细胞占视野的百分比(着色强度,结果分为蛋白阴性表达(-)为≤2分,蛋白弱阳性(+)为3~4分,蛋白中度阳性()为5~8分,蛋白强阳性()为9~12分。

    将患者活检或手术切除的病变组织(EAOC组的癌组织、非EAOC组的囊肿组织)经液氮研磨,采用TRIzol试剂提取总RNA, 采用琼脂糖凝胶电泳检测RNA纯度与浓度,采用反转录试剂盒对总RNA进行逆转录,生成cDNA。检测PTENARID1ACLOCK基因的表达水平,以GAPDH为内参。所有反应均在基因扩增仪进行, PCR反应总体积20 μL: 10 μL 2×SYBR Gree Master Mix缓冲液,上游、下游引物各200 nmol/L, 1 μL cDNA模板; 扩增程序: 95 ℃预变性5 min, 95 ℃变性10 s, 60 ℃退火10 s, 72 ℃延伸10 s, 共45个循环。采用2-△△Ct法计算PTENARID1ACLOCK基因的相对表达。引物序列见表 2

    表  2  引物序列
    引物 序列(5′-3′)
    PTEN 上游 5′-GCTATGGGATTTCCTGCAGAA-3′
    下游 5′-GGCGGTGTCATAATGTCTTTCA-3′
    ARID1A 上游 5′-CTTCAACCTCAGTCAGCTCCCA-3′
    下游 5′-GGTCACCCACCTCATACTCCTTT-3′
    CLOCK 上游 5′-GGCGGTAGCGGTGAATTTTG-3′
    下游 5′-GGCGAGAGCAGGGACAC-3′
    GAPDH 上游 5′-CAACGGGAAACCCATCACCA-3′
    下游 5′-ACGCCAGTAGACTCCACGACAT-3′
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    严格按照中华人民共和国国务院令第717号《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》、《全国临床检验操作规程》相关规定执行; 严格按本院病理科制定的《人类正常及病变器官的制备、冻存、复苏和鉴定操作指南》及《妇科组织免疫组化操作规程及操作流程》进行操作检测。

    采用SPSS 23.0软件处理本研究的所有数据,计数资料以[n(%)]表示并行χ2检验; 全部计量资料均行Shapiro-Wilk正态性检验,均符合正态分布,采用(x±s)表示并行独立样本t检验。采用Logistic回归分析检验PTEN、ARID1A及CLOCK表达与EAOC发生的关系; 采用受试者工作特征(ROC)曲线检测PTEN、ARID1A及CLOCK表达预测EAOC发生的价值,曲线下面积(AUC)值>0.90表示预测性能较高, 0.71~0.90表示有一定预测性能, 0.50~ < 0.71表示预测性能较差。检验水准α=0.05, P < 0.05为差异有统计学意义。

    ARID1A和CLOCK蛋白阳性表达比较与非EAOC组相比, EAOC组患者PTEN阳性比率、ARID1A阳性比率较低, CLOCK阳性比率较高,差异有统计学意义(χ2=15.864、15.864、13.125, P < 0.01)。见表 3图 2

    表  3  非EAOC组与EAOC组病变组织PTEN、ARID1A和CLOCK蛋白阳性表达[n(%)]
    组别 n PTEN阳性 ARID1A阳性 CLOCK阳性
    非EAOC组 30 26(86.67) 24(80.00) 9(30.00)
    EAOC组 30 11(36.67)** 9(30.00)** 23(76.67)**
    EAOC: 子宫内膜异位症相关卵巢癌;
    PTEN: 磷酸酶及张力蛋白同源物;
    ARID1A: AT丰富结合域1A基因;
    CLOCK: 昼夜运动输出周期。
    与非EAOC组比较, * * P < 0.01。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  2  非EAOC组与EAOC组病变组织PTEN、ARID1A、CLOCK蛋白染色图(放大100倍)
    A: 非EAOC囊肿组织PTEN蛋白; B: EAOC卵巢癌组织PTEN蛋白; C: 非EAOC囊肿组织ARID1A蛋白; D: EAOC卵巢癌组织ARID1A蛋白; E: 非EAOC囊肿组织CLOCK蛋白; F: EAOC卵巢癌组织CLOCK蛋白。

    与非EAOC组相比, EAOC组患者PTEN、ARID1A相对表达量较低, CLOCK相对表达量较高,差异有统计学意义(t=18.868、7.391、9.578, P < 0.01)。见表 4、见图 3

    表  4  非EAOC组与EAOC组病变组织PTEN、ARID1ACLOCK的基因表达(x±s)
    组别 n PTEN ARID1A CLOCK
    非EAOC组 30 5.56±1.15 2.35±0.41 5.02±0.21
    EAOC组 30 1.52±0.23** 1.68±0.28** 5.81±0.40**
    与非EAOC组比较, * * P < 0.01。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  3  非EAOC和EAOC病变组织ARID1ACLOCK基因表达
    与非EAOC组比较, *P<0.05。

    将病变组织的PTEN、ARID1A及CLOCK纳入作为自变量(均为连续变量),将EAOC发生情况作为因变量(1=发生, 0=未发生),经Logistic回归分析显示,病变组织PTEN、ARID1A及CLOCK异常表达可能与EAOC发生有关, PTEN和ARID1A是EAOC发生的保护因子, CLOCK是促进EAOC发生的风险因子(OR>1, P < 0.05)。见表 5

    表  5  PTEN、ARID1A及CLOCK与EAOC发生的回归分析
    因素 B S. E. Walds P OR 95%CI
    常量 -2.872 0.704 16.664 < 0.001 0.057
    PTEN -0.818 0.178 21.064 < 0.001 0.441 0.012~0.954
    ARID1A 3.336 1.155 8.343 0.004 28.113 2.923~270.425
    CLOCK -4.076 1.174 12.063 0.001 0.017 0.009~0.256
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    将EAOC发生作为因变量(1=发生, 0=未发生),将病变组织的PTEN、ARID1A及CLOCK表达作为自变量,绘制ROC曲线图,当病变组织的PTEN、ARID1A及CLOCK的cut-off值分别取1.352、1.512、4.953时,提示EAOC发生风险较高, PTEN、ARID1A及CLOCK单独及联合预测EAOC发生的AUC分别为0.856、0.860、0.870、0.931。见表 6图 4

    表  6  病变组织PTEN、ARID1ACLOCK基因单独及联合预测EAOC的诊断价值
    指标 AUC 标准误 95%CI P cut-off 敏感度 特异性
    PTEN 0.856 0.051 0.755~0.956 < 0.001 1.352 0.967 0.033
    ARID1A 0.860 0.052 0.757~0.963 < 0.001 1.512 0.967 0.033
    CLOCK 0.870 0.050 0.773~0.967 < 0.001 4.953 0.967 0.033
    联合 0.931 0.031 0.870~0.992 < 0.001 0.967 0.033
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  4  病变组织PTEN、ARID1ACLOCK基因单独及联合预测EAOC的ROC曲线

    研究[13]指出约2.5%的EMS患者可发展为EAOC。EAOC是指发生机制和组织学与EMS密切相关的一组特殊的病理类型,与病变存在一定的相似性。本研究结果显示, EAOC和未发生EAOC的单纯EMS病变组织均存在纤维结缔组织增生、炎症细胞浸润及巨噬细胞,该结果进一步佐证EAOC是由EMS恶化的结果。研究[14-15]显示EAOC可能与EMS存在遗传相似性,具体表现为基因改变谱系相似。全基因组关联研究[16]表明,基因标记增加EMS的相关风险,EAOC被认为是卵巢癌发病的直接前体。EAOC的增殖分化等病理进展过程受到多种基因的调节,这些基因的突变、蛋白功能或表达改变均有可能参与肿瘤的进展[17-18]

    PTEN是首个被发现的具有磷酸酶活性的抑癌基因,通过影响肿瘤细胞的生物学特征而发挥作用,如增殖、凋亡和迁移等。PTEN作为子宫内膜的管家基因,在维持内膜腺上皮和间质细胞代谢方面具有重要作用; 此外, PTEN具有蛋白磷酸酶活性,可负性调控细胞的转移与浸润,通过抑制依赖P13K激活的蛋白激酶B活性等机制加速诱导细胞死亡[19]。研究[20]发现,非EAOC子宫囊肿组织中PTEN蛋白和基因表达均显著降低,诱导血管内皮表达,促进异位的内膜组织的微小血管生成,进而为异位子宫内膜的成功种植和生长创造了有利条件。ARID1A具有改变染色质结构来达到调控靶基因表达的作用,在诸多恶病质中呈低表达,这也提示ARID1A可能是一种重要的抑癌基因[21]ARID1A的基因突变存在于乳腺癌、胃癌及膀胱癌等多种肿瘤中,其缺失突变对于预测早期卵巢透明细胞癌发生具有一定的价值[22]

    本研究采用检测EAOC与未发生EAOC的单纯EMS病变组织的ARID1A蛋白和基因,结果显示,与非EAOC相比, EAOC癌组织的ARID1A蛋白和基因表达均显著降低。研究[23-24]显示EAOC发生后, ARID1A发生移码、突变,而ARID1A的移码、突变又导致机体蛋白表达缺失,造成恶性循环,导致EAOC发生并加速病情进展,但本研究EAOC癌组织的ARID1A蛋白和基因表达显著降低是否与ARID1A基因突变有关,仍需要进一步研究证实。生物钟是一种调节生物过程和日常行为(即生物规律)的进化保守的分子计时机制,以24 h为周期的昼夜节律是生物钟在机体内最为常见的表现形式。昼夜节律受到多种节律基因的调节,这些基因的正常表达可保证机体每日在同一时间发生的行为具有规律性和重复性,以保证机体在正确的时间引发适当的生理或行为反应。节律紊乱会导致多种妇产科疾病的发生,如月经周期紊乱、EMS等[25]。近年来,有关生物节律与肿瘤发生的研究也越来越多,多种节律基因参与调节胰腺癌、乳腺癌、卵巢癌等恶病质的发生[26-27]CLOCK是生物钟的核心基因,可节律性地共同结合到E-box上调节多种基因的转录,其中包括肿瘤基因c-MYC[28]。早期研究[29]发现CLOCK在卵巢癌细胞中表达减少,并且其表达水平可能与生存率、肿瘤分期分型有关,提示节律基因参与了卵巢癌的发病,并对卵巢癌的治疗提供一定依据,但是节律基因是否参与EAOC的发病及其调节机制仍未可知。本研究结果显示,与非EAOC组相比,EAOC组癌组织的CLOCK蛋白和基因相对表达均较高,究其原因可能是CLOCK可调控组织细胞增殖、生长代谢、凋亡的节律性,当CLOCK发生突变后,生物节律体系被打破,导致EAOC发生。本研究Logistic回归分析显示,病变组织的PTEN、ARID1A及CLOCK异常表达可能与EAOC发生有关, PTEN和ARID1A是EAOC发生的保护因子, CLOCK是促进EAOC发生的风险因子(OR>1, P < 0.05)。ROC曲线证实,病变组织的PTEN、ARID1A及CLOCK的表达对预测EAOC发生具有一定的价值,但联合检测预测EAOC发生的效能最高。

    本研究存在的不足: ①作为EAOC潜在肿瘤标记物, PTEN与ARID1A受到广泛关注,是否存在其他抑癌基因与ARID1A协同突变来促进EAOC的发生、调节肿瘤细胞转移,PTEN是否与ARID1A协同调节EAOC的发生发展及其具体调节的分子机制仍需进行深入研究。②本研究检测术后的切除的病变标本PTEN、ARID1A及CLOCK表达,其变化与临床病理参数相关,但三者的改变是癌变的原因、癌变的结果还是贯穿癌变的全过程,仍需结合EAOC细胞模型进一步确认。

    综上所述,未发生EAOC的单纯EMS及EAOC病变组织的PTEN、ARID1A及CLOCK表达存在显著差异, PTEN、ARID1A及CLOCK可能参与了EAOC发生。PTEN和ARID1A是EAOC发生的保护因子, CLOCK是促进EAOC发生的风险因子。检测PTEN、ARID1A及CLOCK有助于临床诊断EAOC, 且三者联合检测的诊断价值最高。

  • 图  1   文献研究流程

    图  2   2013—2023年年发表文献数量分布

    图  3   世界各国发表文献地理分布

    图  4   2013—2023年主题术语共现网络

    图  5   2013—2023年主题术语时间共现网络

    图  6   2013—2023年前20个关键词突现图谱

    表  1   引用次数前10位的文献

    文献 DOI 发表年份 引用次数/次
    Evaluation of skin absorption of drugs from topical and transdermal formulations 10.159 0/S1984-82502016000300018 2016 133
    Pharmacological characterization of a novel centrally permeable P2X7 receptor antagonist: JNJ-47965567 10.111 1/bph. 12314 2013 128
    Comparison of Intrapulmonary and Systemic Pharmacokinetics of Colistin Methanesulfonate (CMS) and Colistin after Aerosol Delivery and Intravenous Administration of CMS in Critically Ⅲ Patients 10.112 8/AAC. 03510-14 2014 123
    Glutathione PEGylated liposomes: pharmacokinetics and delivery of cargo across the blood-brain barrier in rats 10.310 9/1061186X. 2 014.888 070 2014 95
    Reduced subcutaneous tissue distribution of cefazolin in morbidly obese versus non-obese patients determined using clinical microdialysis 10.109 3/jac/dkt444 2014 89
    Gelatin Methacryloyl Microneedle Patches for Minimally Invasive Extraction of Skin Interstitial Fluid 10.100 2/smll. 201905910 2020 82
    Utility of CSF in translational neuroscience 10.100 7/s10928-013-9301-9 2013 71
    Systemic and cerebral exposure to and pharmacokinetics of flavonols and terpene lactones after dosing standardized Ginkgo biloba leaf extracts to rats via different routes of administration 10.111 1/bph. 12285 2013 65
    Improved blood-brain barrier distribution: Effect of borneol on the brain pharmacokinetics of kaempferol in rats by in vivo microdialysis sampling 10.101 6/j. jep. 2 015.01.003 2015 63
    Enhanced Brain Delivery of the Opioid Peptide DAMGO in Glutathione PEGylated Liposomes: A Microdialysis Study 10.102 1/mp300272a 2013 63
    下载: 导出CSV
  • [1]

    AZEREDO F J, DALLA COSTA T, DERENDORF H. Role of microdialysis in pharmacokinetics and pharmacodynamics: current status and future directions[J]. Clin Pharmacokinet, 2014, 53(3): 205-212. doi: 10.1007/s40262-014-0131-8

    [2]

    CHAURASIA C S, MVLLER M, BASHAW E D, et al. AAPS-FDA workshop white paper: microdialysis principles, application and regulatory perspectives[J]. Pharm Res, 2007, 24(5): 1014-1025. doi: 10.1007/s11095-006-9206-z

    [3]

    HAMMARLUND-UDENAES M. Microdialysis as an important technique in systems pharmacology-a historical and methodological review[J]. AAPS J, 2017, 19(5): 1294-1303. doi: 10.1208/s12248-017-0108-2

    [4]

    ZHAO J Y, LI M. Worldwide trends in prediabetes from 1985 to 2022: a bibliometric analysis using bibliometrix R-tool[J]. Front Public Health, 2023, 11: 1072521. doi: 10.3389/fpubh.2023.1072521

    [5]

    JAGER N G L, VAN HEST R M, LIPMAN J, et al. Antibiotic exposure at the site of infection: principles and assessment of tissue penetration[J]. Expert Rev Clin Pharmacol, 2019, 12(7): 623-634. doi: 10.1080/17512433.2019.1621161

    [6]

    VAN ECK, NEES JAN, LUDO WALTMAN. "Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. "[J]. Scientometrics vol. 84, 2 (2010): 523-538. doi: 10.1007/s11192-009-0146-3

    [7]

    NIAZI M. Review of "CiteSpace: a practical guide for mapping scientific literature" by Chaomei Chen[J]. Complex Adapt Syst Modeling, 2016, 4: 1-3. doi: 10.1186/s40294-015-0013-4

    [8]

    RUELA A L M, PERISSINATO A G, DE SOUSA LINO M E, et al. Evaluation of skin absorption of drugs from topical and transdermal formulations[J]. Braz J Pharm Sci, 2016, 52(3): 527-544. doi: 10.1590/s1984-82502016000300018

    [9]

    BHATTACHARYA A, WANG Q, AO H, et al. Pharmacological characterization of a novel centrally permeable P2X7 receptor antagonist: JNJ-47965567[J]. Br J Pharmacol, 2013, 170(3): 624-640. doi: 10.1111/bph.12314

    [10]

    ZHANG Q, WU D, WU J, et al. Improved blood-brain barrier distribution: effect of borneol on the brain pharmacokinetics of kaempferol in rats by in vivo microdialysis sampling[J]. J Ethnopharmacol, 2015, 162: 270-277. doi: 10.1016/j.jep.2015.01.003

    [11]

    ZHU J X, ZHOU X W, KIM H J, et al. Gelatin methacryloyl microneedle patches for minimally invasive extraction of skin interstitial fluid[J]. Small, 2020, 16(16): e1905910. doi: 10.1002/smll.201905910

    [12]

    YANG K, HU Y K, QI H Y. Digital health literacy: bibliometric analysis[J]. J Med Internet Res, 2022, 24(7): e35816. doi: 10.2196/35816

    [13]

    KOZAI T D, JAQUINS-GERSTL A S, VAZQUEZ A L, et al. Brain tissue responses to neural implants impact signal sensitivity and intervention strategies[J]. ACS Chem Neurosci, 2015, 6(1): 48-67. doi: 10.1021/cn500256e

    [14]

    TǓMA P, SOMMEROVÁ B, DANĚĈEK V. On-line coupling of capillary electrophoresis with microdialysis for determining saccharides in dairy products and honey[J]. Food Chem, 2020, 316: 126362. doi: 10.1016/j.foodchem.2020.126362

    [15]

    ROUX P L, MENON D K, CITERIO G, et al. The International Multidisciplinary Consensus Conference on Multimodality Monitoring in Neurocritical Care: a list of recommendations and additional conclusions: a statement for healthcare professionals from the Neurocritical Care Society and the European Society of Intensive Care Medicine[J]. Neurocrit Care, 2014, 21(Suppl 2): S282-S296.

    [16]

    HUTCHINSON P J, JALLOH I, HELMY A, et al. Consensus statement from the 2014 international microdialysis forum[J]. Intensive Care Med, 2015, 41(9): 1517-1528. doi: 10.1007/s00134-015-3930-y

    [17]

    SUN F M, ZENG J Z, JING M, et al. A genetically encoded fluorescent sensor enables rapid and specific detection of dopamine in flies, fish, and mice[J]. Cell, 2018, 174(2): 481-496, e19. doi: 10.1016/j.cell.2018.06.042

    [18]

    FENG J S, ZHANG C M, LISCHINSKY J E, et al. A genetically encoded fluorescent sensor for rapid and specific in vivo detection of norepinephrine[J]. Neuron, 2019, 102(4): 745-761, e8. doi: 10.1016/j.neuron.2019.02.037

    [19]

    RANEY S G, FRANZ T J, LEHMAN P A, et al. Pharmacokinetics-based approaches for bioequivalence evaluation of topical dermatological drug products[J]. Clin Pharmacokinet, 2015, 54(11): 1095-1106. doi: 10.1007/s40262-015-0292-0

    [20]

    BUSSE D, SIMON P, PETROFF D, et al. High-dosage fosfomycin results in adequate plasma and target-site exposure in morbidly obese and nonobese nonhyperfiltration patients[J]. Antimicrob Agents Chemother, 2022, 66(6): 1095-1096.

    [21]

    DALMAGE M R, NWANKWO A, SUR H, et al. A scoping review of pediatric microdialysis: a missed opportunity for microdialysis in the pediatric neuro-oncology setting[J]. Neurooncol Adv, 2022, 4(1): vdac171.

    [22]

    EJDRUP A L, WELLBOURNE-WOOD J, DREYER J K, et al. Within-mice comparison of microdialysis and fiber photometry-recorded dopamine biosensor during amphetamine response[J]. ACS Chem Neurosci, 2023, 14(9): 1622-1630. doi: 10.1021/acschemneuro.2c00817

    [23]

    JADHAV S B, KHAOWROONGRUENG V, DERENDORF H. Microdialysis of large molecules[J]. J Pharm Sci, 2016, 105(11): 3233-3242. doi: 10.1016/j.xphs.2016.08.016

    [24]

    GOWERS S A N, ROGERS M L, BOOTH M A, et al. Clinical translation of microfluidic sensor devices: focus on calibration and analytical robustness[J]. Lab Chip, 2019, 19(15): 2537-2548. doi: 10.1039/C9LC00400A

    [25]

    MU F Y, ZHOU X G, FAN F, et al. A fluorescence biosensor for therapeutic drug monitoring of vancomycin using in vivo microdialysis[J]. Anal Chimica Acta, 2021, 1151: 338250. doi: 10.1016/j.aca.2021.338250

    [26]

    STOVELL M G, HELMY A, THELIN E P, et al. An overview of clinical cerebral microdialysis in acute brain injury[J]. Front Neurol, 2023, 14: 1085540. doi: 10.3389/fneur.2023.1085540

    [27]

    BARTLETT D W, WU A D, LI X R, et al. Development of an InVivo retrodialysis calibration method using stable isotope labeling to monitor metabolic pathways in the tumor microenvironment via microdialysis[J]. J Pharm Sci, 2019, 108(9): 3124-3129. doi: 10.1016/j.xphs.2019.05.016

    [28]

    LASSARÉN P, LINDBLAD C, FROSTELL A, et al. Systemic inflammation alters the neuroinflammatory response: a prospective clinical trial in traumatic brain injury[J]. J Neuroinflammation, 2021, 18(1): 221. doi: 10.1186/s12974-021-02264-2

    [29]

    JØRGENSEN A R, HANBERG P, BUE M, et al. Double-dose cefuroxime concentrations in bone, synovial fluid of the knee joint and subcutaneous adipose tissue-a randomised porcine microdialysis study[J]. Eur J Pharm Sci, 2021, 160: 105754. doi: 10.1016/j.ejps.2021.105754

    [30]

    ZESTOS A G, LUNA-MUNGUIA H, STACEY W C, et al. Use and future prospects of in vivo microdialysis for epilepsy studies[J]. ACS Chem Neurosci, 2019, 10(4): 1875-1883. doi: 10.1021/acschemneuro.8b00271

    [31]

    O′CONNELL M T, KREJCI J. Microdialysis techniques and microdialysis-based patient-near diagnostics[J]. Anal Bioanal Chem, 2022, 414(10): 3165-3175. doi: 10.1007/s00216-021-03830-6

  • 期刊类型引用(4)

    1. 王金会,翟建丽,闫喜凤,裴强,屈自如,赵习德. 清胃降逆方联合雷贝拉唑钠肠溶胶囊治疗肝胃郁热型反流性食管炎的疗效及对G-17、PGⅠ、PGⅡ水平的影响. 中医研究. 2023(02): 26-29 . 百度学术
    2. 顾丹阳,宫跃敏. 老年慢性萎缩性胃炎患者Hp感染、血清G-17、PG表达水平变化. 湖南师范大学学报(医学版). 2021(06): 124-127 . 百度学术
    3. 种丽莉. 血清胃泌素17联合胃蛋白酶原检测在萎缩性胃炎诊断中的价值. 河南医学研究. 2020(27): 5146-5148 . 百度学术
    4. 常晓红. 检测降钙素与血清胃蛋白酶原对在萎缩性胃炎并发幽门螺杆菌感染的诊断价值. 兵团医学. 2019(04): 1-2 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(6)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  125
  • HTML全文浏览量:  40
  • PDF下载量:  15
  • 被引次数: 4
出版历程
  • 收稿日期:  2023-07-24
  • 修回日期:  2023-09-10
  • 网络出版日期:  2023-11-05

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭

根据国家关于期刊质量管理的相关要求,为加强学术诚信体系建设,防范学术不端风险,《实用临床医药杂志》要求文章重复率不超过20%。即日起,请作者在向《实用临床医药杂志》投稿前先通过维普、万方等权威数据库进行论文查重检测。作者通过投审稿系统投稿时,需要提交稿件及本文重复率不超过20%的查重检测报告。

鉴于作者在外部渠道查重易造成论文与成果泄漏,《实用临床医药杂志》官网联系了维普论文检测系统(链接地址:https://vpcs.fanyu.com/personal/jcmp)、万方检测系统(链接地址:http://jcmp.wfcheck.cn/),便于作者进行预查重检测。维普论文检测系统、万方检测系统为第三方检测,具体事宜请作者与检测方接洽(维普联系电话:400-607-5550;万方联系QQ:800856851;电话:18677087062)。

同时,《实用临床医药杂志》编辑部提醒广大作者尽早关注“实用临床医药杂志”官方微信公众号,并登陆官方网站及投审稿系统进行投稿。

 


《实用临床医药杂志》官方微信二维码

 

 

《实用临床医药杂志》官方网站三维码