冠心病患者经皮冠状动脉介入术后自我管理能力的影响因素分析及列线图模型构建

杨学芹, 孙彩凤, 徐艺琳, 王东霞

杨学芹, 孙彩凤, 徐艺琳, 王东霞. 冠心病患者经皮冠状动脉介入术后自我管理能力的影响因素分析及列线图模型构建[J]. 实用临床医药杂志, 2024, 28(15): 101-104, 109. DOI: 10.7619/jcmp.20240905
引用本文: 杨学芹, 孙彩凤, 徐艺琳, 王东霞. 冠心病患者经皮冠状动脉介入术后自我管理能力的影响因素分析及列线图模型构建[J]. 实用临床医药杂志, 2024, 28(15): 101-104, 109. DOI: 10.7619/jcmp.20240905
YANG Xueqin, SUN Caifeng, XU Yilin, WANG Dongxia. Influencing factors of self-management ability of coronary heart disease patients after percutaneous coronary intervention and construction of nomogram model[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2024, 28(15): 101-104, 109. DOI: 10.7619/jcmp.20240905
Citation: YANG Xueqin, SUN Caifeng, XU Yilin, WANG Dongxia. Influencing factors of self-management ability of coronary heart disease patients after percutaneous coronary intervention and construction of nomogram model[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2024, 28(15): 101-104, 109. DOI: 10.7619/jcmp.20240905

冠心病患者经皮冠状动脉介入术后自我管理能力的影响因素分析及列线图模型构建

基金项目: 

江苏省卫生健康委员会科研项目 H2019062

详细信息
  • 中图分类号: R541.4;R473.5;R319

Influencing factors of self-management ability of coronary heart disease patients after percutaneous coronary intervention and construction of nomogram model

  • 摘要:
    目的 

    分析冠心病患者经皮冠状动脉介入术(PCI)治疗后自我管理能力的影响因素并构建列线图模型。

    方法 

    选取行PCI治疗的247例冠心病患者作为研究对象,均接受冠心病自我管理行为量表(CSMS)评估。通过多因素Logistic回归分析筛选出冠心病患者PCI治疗后自我管理能力的独立影响因素,应用R软件构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型的区分度、校准度和拟合效度。

    结果 

    247例患者的平均CSMS评分为(86.79±9.22)分,以86.79分为临界值将患者分为低分组89例、高分组158例; 低分组年龄、受教育程度、家庭人均月收入、自我效能与高分组比较,差异有统计学意义(P < 0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、受教育程度、家庭人均月收入、自我效能为冠心病患者PCI治疗后自我管理能力的独立影响因素(P < 0.05); 基于4个影响因素构建列线图模型发现,年龄>70岁增加86.2分权重,受教育程度为高中以下增加87.4分权重,家庭人均月收入 < 3 500元人民币增加82.3分权重,自我效能较低增加99.6分权重。ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测冠心病患者PCI治疗后自我管理能力的曲线下面积为0.842(95%CI: 0.794~0.890); 校准曲线斜率接近1, 拟合优度检验χ2=10.226、P=0.233。

    结论 

    年龄、受教育程度、家庭人均月收入、自我效能为冠心病患者PCI治疗后自我管理能力的影响因素, 据此构建的列线图模型对自我管理能力具有较高的预测价值。

    Abstract:
    Objective 

    To analyze the influencing factors of self-management ability of coronary heart disease patients after percutaneous coronary intervention (PCI) and construct a nomogram model.

    Methods 

    A total of 247 CHD patients who underwent PCI were selected as the research subjects, and all of them were evaluated by Coronary Heart Disease Self-management Scale (CSMS). Multivariate Logistic regression analysis was used to screen out the independent influencing factors of self-management ability of CHD patientsafter PCI, and R software was used to construct a nomogram model. The discrimination, calibration, and goodness-of-fit of the nomogram model were evaluated by receiver operating characteristic (ROC) curve, calibration curve, and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test.

    Results 

    The average CSMS score of 247 patients was (86.79±9.22), and these patients were divided into low-score group(89 patients) and high-score group (158 patients)based on the critical value of 86.79 points. There were significant differences in age, education level, monthly per capita family income, and self-efficacy between the low-score group and the high-score group (P < 0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that age, education level, monthly per capita family income, and self-efficacy were independent influencing factors of self-management ability of CHD patients after PCI (P < 0.05). The nomogram model constructed based on the four influencing factors found that age >70 years increased the weight by 86.2 points, education level below high school increased the weight by 87.4 points, monthly per capita family income < 3 500 yuan increased the weight by 82.3 points, and low self-efficacy increased the weight by 99.6 points. The results of ROC curve analysis showed that the area under the curve of the nomogram model for predicting self-management ability ofCHD patients after PCI was 0.842 (95%CI, 0.794 to 0.890). The slope of the calibration curve was close to 1, and the results of goodness-of-fit test was as follows: χ2=10.226, P=0.233.

    Conclusion 

    Age, education level, monthly per capita family income, and self-efficacy are influencing factors of self-management ability of CHD patients after PCI, and the nomogram model constructed based on these factors has high predictive value for self-management ability.

  • 子痫前期(PE)属于妊娠期高血压疾病,是妊娠期特有的一种并发症,发生率为2%~5%[1-2]。PE可导致孕产妇发生子痫、肝肾功能衰竭甚至死亡,同时可引发早产和胎儿生长受限等问题[3]。PE的发病机制十分复杂,研究[4]表明,妊娠时PE患者的血管内皮受损和全身炎症、免疫反应可能与发病机制密切相关。BURTONG J等[5]研究发现,CXC型趋化因子配体12(CXCL12)具有多种功能,包括趋化、血管生成、血管转移、干细胞归巢和器官发生等,与血管内皮变化关系密切。人类软骨糖蛋白-39(YKL-40)参与了细胞的增殖与活化、血管生成、细胞凋亡以及炎症应答等过程[6]。本研究采用酶联免疫吸附试验(ELISA)和免疫组化法(IHC)检测正常晚期妊娠孕妇和PE患者血清和胎盘组织中CXCL12和YKL-40的表达,探讨CXCL12、YKL-40与PE发病机制的关系,现报告如下。

    选取2018年8月-2021年7月在江苏省扬州大学临床医学院产科住院分娩的100例孕妇,其中50例正常妊娠孕妇设为对照组, 50例PE孕妇设为PE组, PE诊断标准依据《妇产科学(第9版)》[7]。2组孕妇的孕周、孕产次、年龄、体质量指数比较,差异无统计学意义(P>0.05), 2组孕妇均未临产,均无产科其他合并症,分娩方式均为剖宫产。排除有感染、免疫性疾病、原发性高血压、肾脏疾病的患者; 排除有吸烟、酗酒等不良生活习惯的患者; 排除有输血、手术及外伤史的患者。

    收集孕妇空腹静脉血, 3 000转/min分离血清。采用ELISA测定孕妇血中CXCL12和YKL-40浓度,试剂购自美国Life Science公司,按照试剂盒说明书操作。采用IHC两步法对2组孕妇胎盘组织中CXCL12、YKL-40的蛋白表达情况进行检测(具体步骤参照所购试剂盒操作说明书)。CXC12L、YKL-40一抗的工作浓度均为1∶ 200, 设置空白对照[采用磷酸盐缓冲液(PBS)代替一抗]。

    获得各标准品及样本光密度值(OD值),再减去空白孔的OD值,而后作图。选取标准品的浓度作为纵坐标,选取OD值为横坐标,绘制标准曲线; 根据样品的OD值,依据标准曲线查出相应的浓度,乘以稀释倍数即为样品的实际浓度。

    采用染色积分评价标准,对CXCL12、YKL-40蛋白的表达水平进行检测,在每张切片中随机选取10个视野,在显微镜高倍镜下观察(放大倍数400倍),结果出现细胞核或细胞浆内棕黄色颗粒即为阳性染色。根据每张切片上染色强度及阳性细胞百分率综合分析: 0~1分为(-); 2~3分为(+); 4~5分为(); 5~6分为()。

    采用SPSS 22.0软件分析数据,计量资料采用(x±s)表示,采用t检验和方差分析进行统计学分析,相关性分析采用Pearson相关分析及Spearman等级分析, P<0.05为差异有统计学意义。

    2组孕妇的年龄、孕周、体质量指数比较,差异无统计学意义(P>0.05); PE组收缩压、舒张压、24 h尿蛋白定量高于对照组,新生儿出生体质量低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表 1

    表  1  2组孕妇一般资料比较(x±s)
    一般资料 对照组(n=50) PE组(n=50)
    年龄/岁 26.45±3.10 28.98±3.38
    孕周/周 38.30±0.79 35.67±3.51
    体质量指数/(kg/m2) 27.36±3.12 29.65±2.13
    收缩压/mmHg 116.30±5.78 151.92±9.64*
    舒张压/mmHg 76.10±6.83 108.90±9.25*
    24 h尿蛋白定量/g 0.15±0.05 3.11±2.58*
    新生儿出生体质量/g 3 209.20±309.06 2 394.28±312.38*
    与对照组比较, * P<0.05。
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    PE组患者血清CXCL12、YKL-40水平高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05), 见表 2

    表  2  2组血清CXCL12表达比较(x±s)  ng/mL
    组别 n CXCL12 YKL-40
    对照组 50 8.43±4.20 88.20±21.40
    PE组 50 24.70±5.76* 119.52±46.38*
    CXCL12: CXC型趋化因子配体12;
    YKL-40: 人类软骨糖蛋白-39。与对照组比较, * P<0.05。
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    IHC发现, CXCL12蛋白主要表达于胎盘合体滋养层细胞, PE组胎盘组织中CXCL12的表达强度高于对照组,差异有统计学意义(χ2=5.367, P<0.05)。见表 3。YKL-40蛋白在妊娠阶段主要表达于胎盘合体滋养层细胞,胞核及间质细胞的胞浆也有少量表达, PE组胎盘组织中YKL-40的表达强度高于对照组,差异有统计学意义(χ2=6.472, P<0.05)。见表 4

    表  3  2组胎盘组织中CXCL12蛋白表达水平比较
    组别 n CXCL12表达强度 χ2 P
    - +
    对照组 50 31 12 7 0 5.367 0.005
    PE组 50 7 10 17 16
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    表  4  2组胎盘组织中YKL-40蛋白表达水平比较
    组别 n YKL-40表达强度 χ2 P
    - +
    对照组 50 24 17 9 0 6.472 0.005
    PE组 50 4 8 18 20
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    PE是妊娠期特有并发症,症状主要为高血压、蛋白尿,严重者可引起子痫,导致多器官功能衰竭,是导致围产期母婴死亡的主要原因。近年来,国外学者[3-5, 7]提出了PE病因学的两步学说: 第一步发生在妊娠早期,发育不良的滋养层细胞导致了胎盘形成不良,引发胎盘缺血缺氧; 第二步是胎盘缺氧进一步加重,包括炎症因子等许多因子释放到母体循环中,导致了母体免疫-炎症系统失衡和内皮细胞功能紊乱,进而引发PE临床症状。PE的两步学说认为PE的发生机制可能与胎盘血管病变导致缺氧和母体免疫-炎症系统失衡有关,正常孕妇体内同样存在轻微炎症应答,但PE孕妇免疫-炎症系统失衡促使炎症应答被放大,导致PE发生。目前研究[1-5]发现, PE孕妇较正常妊娠孕妇的趋化因子和炎性因子水平显著升高,提示在PE的发生机制中,血管内皮受损和免疫-炎症系统失衡可能发挥了作用。

    趋化因子包括稳态CXCL12和炎症趋化因子CXCL9、CXCL10等[8-10]。CXCL12的功能主要是控制细胞定向移动,在介导炎症反应、参与多种功能活动如造血干细胞迁移及归巢、恶性血液系统肿瘤的转移和侵润等方面都起着重要的作用[8-10]。CXCL12与CXCR4是一对独特的趋化因子受体-配体,其相互作用不仅影响免疫细胞的活化、迁移、募集等,还参与肿瘤侵袭及转移过程[9]。此外,在血管生成与血管再生方面, CXCL12也发挥了关键作用[10]。目前普遍认为绒毛外滋养细胞在建立子宫胎盘血液循环过程中,通过侵蚀子宫螺旋小动脉产生滋养细胞浅着床是妊娠期高血压发病的关键环节。研究[11-12]发现, CXCL12在PE患者胎盘中表达呈阳性,且随着病情严重程度的增加,其表达也逐步增强。研究[12]发现, CXCL12在胎盘组织中的表达可能主要在妊娠早期发挥作用。CXCL12及其受体广泛存在于胎盘组织和细胞中, CXCL12通过多个过程干扰母胎界面,如胎盘侵袭和胎盘血管生成,影响胎盘和胎儿形成。研究[13-14]表明, IHC显示PE胎盘组织中CXCL12上调可能是代偿机制的结果。氧气对妊娠至关重要,CXCL12的表达通常与缺氧环境有关,缺氧会刺激滋养层细胞而增强CXCL12的表达[15]

    目前已有研究单独对趋化因子CXCL10、CXCL12在PE的表达进行了分析,但研究结果[10, 12, 16-17]并不一致。由于PE病因和发病机制十分复杂,可能是多种因素在PE早期和中晚期同时共同作用的结果,且在PE早期和中晚期的作用机制也可能不一致。既往研究[16-17]发现稳态CXCL12和炎症趋化因子CXCL9、CXCL10、CXCL12在PE的表达结果有所不同, CXCL12可能只在PE早期有变化。但近期研究[18-19]在PE早期发现趋化因子CXCL12与慢性炎症和免疫激活有关, CXCL12趋化因子参与PE早期的发病机制,并在PE发生的异常新生血管形成、胚胎发育和炎症反应中发挥重要作用。PE患者早期趋化因子的变化可能是一种代偿现象,当促炎趋化因子水平升高后,特别是在妊娠期中晚期,全身炎症因子水平升高,导致CXCL12失去稳定状态,与炎症趋化因子CXCL9、CXCL10等共同参与炎症免疫反应,加重了PE器官病变[18-19]。本研究发现, PE患者CXCL12水平升高,提示机体出现趋化因子和促炎免疫细胞、细胞因子增加,如胎盘急性炎症病变的细胞因子白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及YKL-40等水平升高,进一步会导致母体系统内皮功能障碍,促进PE病情发展[20], 这与PE病因学的两步学说一致。

    在哺乳动物中, YKL-40主要由多种炎性相关细胞合成和分泌,如巨噬细胞、肝星状细胞、血管平滑肌细胞、中性粒细胞和软骨细胞。因此,这种蛋白质被称为相关的急性和慢性炎症进展的生物标志物[21-22]。YKL-40在先天免疫系统激活和细胞外基质重塑中发挥重要作用, YKL-40通过各种免疫细胞如中性粒细胞、巨噬细胞、内皮细胞等参与免疫和炎症反应; YKL-40还是一种有效的血管生成因子,特别是在动脉粥样硬化斑块的形成中发挥作用,许多促炎细胞因子如IL-6、TNF、IL-13和IL-18可以上调YKL-40表达,促进血管生成和各种炎症反应。DENG Y J等[22]发现YKL-40可能参与了胎盘的生成和发育以及人类胚胎干细胞的分化,但YKL-40在胎盘中的确切作用以及如何参与转化为母体血浆中的YKL-40尚未明确。本研究发现,在正常妊娠孕妇和PE患者的血清和胎盘组织中YKL-40均有表达,但是PE患者YKL-40的表达水平显著高于正常对照组,推测PE的发生发展与YKL-40的表达有关系,这可能与YKL-40参与血管生成和炎症反应有关。研究[23-24]报道,炎症细胞因子TNF-α、IL-1β可以通过核因子κB(NF-κB)信号突进诱导YKL-40在软骨细胞的表达和持续性分泌,在YKL-40的启动子区域亦含有NF-κB的结合位点, YKL-40的表达可能受NF-κB的调控。最新的对PE病因学的研究[25]更倾向于母体炎症系统激活的说法,炎症与PE的关系甚为密切,易感机体在内在因素和外在因素共同作用之下,激活了NF-κB, 并与YKL-40启动子上的NF-κB结合位点结合,导致YKL-40表达增加,从而引起体内炎症因子的释放,从而导致PE患者母体和胎儿发生一些临床症状,但尚待进一步的研究[26]确认。

    综上所述,本研究发现CXCL12、YKL-40在PE患者中高表达,但具体的调节机制尚未阐明,只是说明PE可能与血管内皮受损和炎症免疫相关,后续需要进一步监测PE患者不同时期的血清CXCL12和YKL-40水平变化,这对动态监测PE患者病情变化、及时治疗具有一定的意义。

  • 图  1   预测冠心病患者PCI治疗后自我管理能力的列线图模型

    图  2   内部验证的ROC曲线

    图  3   内部验证的校准曲线

    表  1   高分组与低分组患者临床资料比较[n(%)]

    指标 分类 n 低分组(n=89) 高分组(n=158) χ2 P
    年龄 ≤70岁 145 27(30.34) 118(74.68) 16.844 < 0.001
    >70岁 102 62(69.66) 40(25.32)
    性别 118 46(51.69) 72(45.57) 0.853 0.356
    129 43(48.31) 86(54.43)
    体质量指数 < 22 kg/m2 118 41(46.07) 77(48.73) 0.162 0.687
    ≥22 kg/m2 129 48(53.93) 81(51.27)
    糖尿病史 58 22(24.72) 36(22.78) 0.119 0.731
    189 67(75.28) 122(77.22)
    高血压史 83 31(34.83) 52(32.91) 0.094 0.759
    164 58(65.17) 106(67.09)
    受教育程度 高中以下 92 61(68.54) 31(19.62) 58.288 < 0.001
    高中及以上 155 28(31.46) 127(80.38)
    病程 < 2年 96 40(44.94) 56(35.44) 2.163 0.141
    ≥2年 151 49(55.06) 102(64.56)
    家庭人均月收入 < 3 500元人民币 139 72(80.90) 67(42.41) 34.284 < 0.001
    ≥3 500元人民币 108 17(19.10) 91(57.59)
    自我效能 128 70(78.65) 58(36.71) 40.115 < 0.001
    119 19(21.35) 100(63.29)
    婚姻状况 有配偶 186 70(78.65) 116(73.42) 0.839 0.360
    无配偶 61 19(21.35) 42(26.58)
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    表  2   冠心病患者PCI治疗后自我管理能力影响因素的多因素Logistic回归分析

    指标 β SE Wald P OR 95%CI
    年龄 1.096 0.379 8.343 0.004 2.992 1.422~6.295
    受教育程度 1.111 0.381 8.515 0.004 3.037 1.440~6.404
    家庭人均月收入 1.042 0.369 7.986 0.005 2.834 1.376~5.837
    自我效能 1.272 0.354 12.941 < 0.001 3.568 1.784~7.137
    常量 -3.013 0.411 53.712 < 0.001 0.049
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  • [1] 董莞, 张兵. CT冠脉成像、超声心动图对冠心病患者左心室功能、冠脉斑块稳定性的评估价值[J]. 中国CT和MRI杂志, 2022, 20(6): 93-95.
    [2] 任何, 汪洁, 张东伟, 等. 血清FKN、COMP、LTBP-2表达水平与冠心病严重程度的关系[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2021, 19(10): 1694-1696. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYYY202110023.htm
    [3]

    ZHAO D H, FAN Q, NING J X, et al. Myocardial bridge-related coronary heart disease: independent influencing factors and their predicting value[J]. World J Clin Cases, 2019, 7(15): 1986-1995. doi: 10.12998/wjcc.v7.i15.1986

    [4] 黄彩妹, 陆柳雪, 邓惠英, 等. 老年冠心病PCI治疗患者认知加工与应对方式对其创伤后成长水平影响研究[J]. 重庆医学, 2022, 51(21): 3681-3688. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CQYX202221017.htm
    [5] 王玎羽, 谢翔, 赵东英, 等. PLT/TBIL对冠心病患者PCI术后临床结局的预测价值[J]. 重庆医学, 2022, 51(14): 2432-2436, 2440.
    [6] 尹琳, 胥清华, 杜丹. 基于行为改变理论的干预模式对PCI术后患者自我管理行为和健康素养的影响[J]. 中华现代护理杂志, 2020, 26(2): 256-260.
    [7] 中华医学会心血管病学分会介入心脏病学组, 中华医学会心血管病学分会动脉粥样硬化与冠心病学组, 中国医师协会心血管内科医师分会血栓防治专业委员会, 等. 稳定性冠心病诊断与治疗指南[J]. 中华心血管病杂志, 2018, 46(9): 680-694.
    [8] 中华医学会心血管病学分会介入心脏病学组, 中国医师协会心血管内科医师分会血栓防治专业委员会, 中华心血管病杂志编辑委员会. 中国经皮冠状动脉介入治疗指南(2016)[J]. 中华心血管病杂志, 2016, 44(5): 382-400. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZJXB201612016.htm
    [9]

    FREUND T, GENSICHEN J, GOETZ K, et al. Evaluating self-efficacy for managing chronic disease: psychometric properties of the six-item Self-Efficacy Scale in Germany[J]. J Eval Clin Pract, 2013, 19(1): 39-43. doi: 10.1111/j.1365-2753.2011.01764.x

    [10]

    WU X L, VON BIRGELEN C, ZHANG S, et al. Simultaneous evaluation of plaque stability and ischemic potential of coronary lesions in a fluid-structure interaction analysis[J]. Int J Cardiovasc Imaging, 2019, 35(9): 1563-1572. doi: 10.1007/s10554-019-01611-y

    [11] 付琳, 王敏, 李瑾. 冠心病病人载脂蛋白B/载脂蛋白A1、胱抑素C、血清胆红素水平变化及其与冠状动脉病变严重程度的相关性[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2022, 20(7): 1287-1292. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYYY202207027.htm
    [12]

    DAWSON L P, COLE J A, LANCEFIELD T F, et al. Incidence and risk factors for stroke following percutaneous coronary intervention[J]. Int J Stroke, 2020, 15(8): 909-922. doi: 10.1177/1747493020912607

    [13] 段雯洁, 李小琼, 姜艳艳, 等. 跨理论模型下协同护理用于PCI老年冠心病患者自我管理能力及健康行为的影响[J]. 中国医药导报, 2022, 19(35): 172-175. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYCY202235035.htm
    [14] 樊明媛, 李雪萍, 芮思艳, 等. 冠心病PCI支架植入术后1年再入院的中医证素分布规律及相关危险因素分析[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2022, 20(15): 2783-2787.
    [15] 郭丽敏, 郭莹洁, 史宁, 等. 冠心病患者PCI术后自我管理现状的研究进展[J]. 河北医药, 2022, 44(10): 1561-1565.
    [16] 袁雨涵, 高春红, 汤一帆, 等. 冠心病管理APP对老年冠心病病人PCI术后自我管理与生活质量的效果[J]. 实用老年医学, 2022, 36(1): 100-103.
    [17] 王飞宇, 张玉莲. 情景模拟健康教育对冠心病PCI术后患者手术认知水平及自我管理能力的影响[J]. 心脑血管病防治, 2019, 19(2): 192-194. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XXFZ201902030.htm
    [18] 高倩, 李晓敏, 孙王乐贤, 等. 自我调节疲劳对冠心病患者自我管理行为的影响[J]. 中国慢性病预防与控制, 2019, 27(1): 38-42.
    [19] 柳志敏, 王巧, 郝娟. 老年冠心病行PCI术后患者自我管理能力影响因素分析及护理对策[J]. 齐鲁护理杂志, 2020, 26(19): 5-8.
    [20] 陈晨, 彭德荣, 杨芬红, 等. 上海市某社区冠心病患者自我管理与自我效能的相关性及其影响因素[J]. 中华全科医师杂志, 2020, 19(11): 1020-1024.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 吴晓文,李军,尧国胜,韦凌云,黄高. 不同人工肝治疗在急性肝衰竭治疗中的临床疗效对比研究. 智慧健康. 2024(25): 96-98+101 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2024-03-04
  • 修回日期:  2024-04-25
  • 刊出日期:  2024-08-14

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