视网膜脱离复位术后患者心理状态的列线图预测模型构建及验证

丁莹, 周莉莉, 赵洁文

丁莹, 周莉莉, 赵洁文. 视网膜脱离复位术后患者心理状态的列线图预测模型构建及验证[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(18): 83-88. DOI: 10.7619/jcmp.20231334
引用本文: 丁莹, 周莉莉, 赵洁文. 视网膜脱离复位术后患者心理状态的列线图预测模型构建及验证[J]. 实用临床医药杂志, 2023, 27(18): 83-88. DOI: 10.7619/jcmp.20231334
DING Ying, ZHOU Lili, ZHAO Jiewen. Construction of nomogram predictive model for mental state in patients after retinal detachment reduction surgery and its verification[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(18): 83-88. DOI: 10.7619/jcmp.20231334
Citation: DING Ying, ZHOU Lili, ZHAO Jiewen. Construction of nomogram predictive model for mental state in patients after retinal detachment reduction surgery and its verification[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2023, 27(18): 83-88. DOI: 10.7619/jcmp.20231334

视网膜脱离复位术后患者心理状态的列线图预测模型构建及验证

基金项目: 

江苏省卫生计生委医学科研课题立项 H2018054

详细信息
  • 中图分类号: R779.6;R473.77

Construction of nomogram predictive model for mental state in patients after retinal detachment reduction surgery and its verification

  • 摘要:
    目的 

    基于视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素构建列线图预测模型, 并验证模型的预测效能。

    方法 

    收集238例视网膜脱离复位术患者的临床资料,按照6∶4比例将纳入对象分为建模组143例和验证组95例; 采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估患者的不良心理状态; 采用单因素和多因素Logistic回归分析明确视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素,并建立风险预测模型; 绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型的预测效能,并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。

    结果 

    建模组143例患者中, 96例(67.13%)出现负性心理状态; 单因素分析结果显示,年龄、经济压力、合并慢性病、失眠、视网膜脱离距手术时间、另眼视力情况均为视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素(P < 0.05); 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄 < 55岁(OR=3.214)、有经济压力(OR=3.328)、合并慢性病(OR=3.631)、失眠(OR=7.886)、视网膜脱离距手术时间>7 d(OR=5.897)、另眼存在视力缺陷(OR=6.133)均为患者负性心理状态的独立危险因素(P < 0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于影响因素构建的列线图模型在建模组(χ2=6.470, P=0.595)、验证组(χ2=6.343, P=0.535)中均具有良好的校准度; 校准曲线显示, 列线图模型在建模组和验证组中预测的负性心理状态发生风险与实际发生风险具有良好一致性; ROC曲线显示,列线图模型在建模组、验证组中预测负性心理状态的曲线下面积分别为0.909(95%CI: 0.849~0.951)、0.902(95%CI: 0.824~0.954)。

    结论 

    根据视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素(年龄、经济压力、合并慢性病、失眠、视网膜脱离距手术时间、另眼视力情况)构建的列线图预测模型区分度、有效性均良好,可为此类患者临床治疗方案的选择提供参考依据。

    Abstract:
    Objective 

    To construct a predictive model for the psychological state of patients after retinal detachment reduction, and to verify the predictive effect of the model.

    Methods 

    The clinical data of 238 patients who underwent retinal detachment reduction were collected, the included subjects were divided into modeling group (143 cases) and validation group (95 cases) at a ratio of 6∶4; Self-rating Anxiety Scale (SAS) and Self-rating Depression Scale (SDS) were used to evaluate the poor psychological state of patients; univariate and multivariate Logistic regression analysis were used to analyze the risk factors affecting the psychological state of patients after retinal detachment, and a risk prediction model was established. Receiver operating characteristic (ROC) curve and calibration curve were drawn to evaluate the predictive effectiveness of the model, and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test was performed.

    Results 

    In 143 patients in the modeling group, 96 patients(67.13%) with retinal detachment had negative psychological state; the results of univariate analysis showed that age, economic pressure, complicating with chronic diseases, insomnia, time since preoperative retinal detachment, and visual acuity of the other eye were the influencing factors of the psychological state of patients after retinal detachment (P < 0.05); multivariate Logistic regression analysis showed that age < 55 years old (OR=3.214), financial stress (OR=3.328), complicating with chronic disease (OR=3.631), insomnia (OR=7.886), time since preoperative retinal detachment (>7 d) (OR=5.897) and visual impairment in the other eye (OR=6.133) were risk factors for negative psychology (P < 0.05). The results of the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test showed that established model based on risk factors had a good degree of calibration in both modeling group(χ2=6.470, P=0.595)and validation group(χ2=6.343, P=0.535); the calibration curves of the modeling group and the validation group showed that the risk of negative emotions predicted by the model was in good agreement with the risk that actually occurred; the results of the ROC curve showed that the area under the curve for predicting the occurrence of negative emotions in the modeling group and the validation group was 0.909 (95%CI, 0.849 to 0.951) and 0.902 (95%CI, 0.824 to 0.954), respectively.

    Conclusion 

    Based on the influencing factors of psychological state in patients after retinal detachment repositioning (age, economic pressure, complicating with chronic diseases, insomnia, time from retinal detachment to surgery, visual acuity of the other eye), the nomogram prediction model has better differentiation, effectiveness, which can provide a reference for the selection of clinical treatment for such patients.

  • 图  1   视网膜脱离复位术后患者负性心理状态的列线图预测模型

    图  2   预测模型在建模组和验证组中的校准曲线

    A: 建模组; B: 验证组。

    图  3   预测模型在建模组和验证组中预测患者负性心理状态的ROC曲线

    A: 建模组; B: 验证组。

    表  1   建模组和验证组患者基线特征比较[n(%)]

    因素 分类 建模组(n=143) 验证组(n=95) χ2 P
    年龄 ≥55岁 85(59.44) 48(50.53) 1.840 0.175
    < 55岁 58(40.56) 47(49.47)
    性别 83(58.04) 50(52.63) 0.678 0.595
    60(41.96) 45(47.37)
    婚姻状况 已婚 80(55.94) 50(52.63) 1.567 0.457
    未婚 35(24.48) 20(21.05)
    离异/丧偶 28(19.58) 25(26.32)
    文化程度 高中及以下 43(30.07) 24(25.26) 0.193 0.627
    大专 70(48.95) 47(49.47)
    本科及以上 30(20.98) 24(25.26)
    经济压力 51(35.66) 38(40.00) 0.458 0.498
    92(64.34) 57(60.00)
    合并慢性病 50(34.97) 28(29.47) 0.986 0.321
    93(65.03) 67(70.53)
    性格 内向 56(39.16) 31(32.63) 1.049 0.306
    外向 87(60.84) 64(67.37)
    居住类型 独居 10(6.99) 8(8.42) 0.167 0.683
    与家人同住 133(93.01) 87(91.58)
    视网膜脱离范围 全脱离 72(50.35) 43(45.26) 0.591 0.442
    局限性 71(49.65) 52(54.74)
    失眠 78(54.55) 45(47.37) 1.177 0.278
    65(45.45) 50(52.63)
    术眼视力 < 0.1 45(31.47) 21(22.11) 2.497 0.114
    ≥0.1 98(68.53) 74(77.89)
    视网膜脱离距手术时间 < 3 d 24(16.78) 19(20.00) 0.480 0.787
    3~7 d 57(39.86) 38(40.00)
    > 7 d 62(43.36) 38(40.00)
    患眼疾病状态 首发 111(77.62) 67(70.53) 1.524 0.217
    复发 32(22.38) 28(29.47)
    疾病类型 孔源性 68(47.55) 40(42.11) 5.432 0.066
    渗出性 57(39.86) 32(33.68)
    牵拉性 18(12.59) 23(24.21)
    另眼视力情况 视力正常 73(51.05) 42(44.21) 1.069 0.301
    存在视力缺陷 70(48.95) 53(55.79)
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    表  2   建模组患者心理状态的单因素分析[n(%)]

    因素 分类 n 建模组(n=143) χ2 P
    负性心理组(n=96) 正常心理组(n=47)
    年龄 ≥55岁 85 65(67.71) 20(42.55) 8.282 0.004
    < 55岁 58 31(32.29) 27(57.45)
    性别 83 55(57.29) 28(59.57) 0.068 0.795
    60 41(42.71) 19(40.43)
    婚姻状况 已婚 80 54(56.25) 26(55.32) 0.043 0.979
    未婚 35 23(23.96) 12(25.53)
    离异 28 19(17.79) 9(19.15)
    文化程度 高中及以下 43 29(30.21) 14(29.79) 0.177 0.915
    大专 70 46(47.92) 24(51.06)
    本科及以上 30 21(21.87) 9(19.15)
    经济压力 51 40(41.67) 11(23.40) 4.586 0.032
    92 56(58.33) 36(76.60)
    合并慢性病 50 41(42.71) 9(19.15) 7.702 0.006
    93 55(57.29) 38(80.85)
    性格 内向 56 38(39.58) 18(38.30) 0.022 0.882
    外向 87 58(60.42) 29(61.70)
    居住类型 独居 10 4(4.17) 6(12.77) 3.587 0.058
    与家人同住 133 92(95.83) 41(87.23)
    视网膜脱离范围 全脱离 72 51(53.12) 21(44.68) 0.900 0.343
    局限性 71 45(46.88) 26(55.32)
    失眠 78 65(67.71) 13(27.66) 20.412 < 0.001
    65 31(32.29) 34(72.34)
    术眼视力 < 0.1 45 30(31.25) 15(31.91) 0.006 0.936
    ≥0.1 98 66(68.75) 32(68.09)
    视网膜脱离距手术时间 < 3 d 24 6(6.25) 18(38.30) 7.383 0.025
    3~7 d 57 35(36.46) 22(46.81)
    > 7 d 62 55(57.29) 7(14.89)
    患眼疾病状态 首发 111 70(72.91) 41(87.23) 3.724 0.054
    复发 32 26(27.08) 6(12.77)
    疾病类型 孔源性 68 46(47.92) 22(46.81) 0.347 0.841
    渗出性 57 37(38.54) 20(42.55)
    牵拉性 18 13(13.54) 5(10.64)
    另眼视力情况 视力正常 73 38(39.58) 35(74.47) 15.366 < 0.001
    存在视力缺陷 70 58(60.42) 12(25.53)
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    表  3   变量赋值方式

    自变量 赋值方式
    年龄 < 55岁=1, ≥55岁=0
    经济压力 无=0, 有=1
    合并慢性病 无=0, 有=1
    失眠 无=0, 有=1
    视网膜脱离距手术时间 < 3 d=0, 3~7 d=1, > 7 d=2
    另眼视力情况 视力正常=0, 存在视力缺陷=1
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    表  4   视网膜脱离复位术后患者负性心理状态的多因素Logistic回归分析

    因素 B SE Wald P OR 95% CI
    年龄 1.167 0.473 6.092 0.014 3.214 1.272~8.121
    经济压力 1.202 0.536 5.030 0.025 3.328 1.164~9.516
    合并慢性病 1.289 0.534 5.829 0.016 3.631 1.275~10.342
    失眠 2.065 0.495 17.385 < 0.001 7.886 2.987~20.817
    视网膜脱离距手术时间 > 7 d 1.774 0.755 5.524 0.019 5.897 1.343~25.895
    另眼视力情况 1.814 0.509 12.693 < 0.001 6.133 2.261~16.663
    常量 -3.410 0.864 15.566 < 0.001 0.033
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图(3)  /  表(4)
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-04-25
  • 修回日期:  2023-07-04
  • 网络出版日期:  2023-10-08

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